如何导出具有多个垂直堆叠的 pandas 数据帧的 csv 文件？答案

【问题标题】：How can I export a csv file with multiple pandas dataframes stacked vertically?如何导出具有多个垂直堆叠的 pandas 数据帧的 csv 文件？
【发布时间】：2023-02-23 18:11:35
【问题描述】：

考虑下面的数据框，

data_a = {'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]}
df_a = pd.DataFrame(data_a)

data_b = {'C':[7,8,9],'D':[10,11,12]}
df_b = pd.DataFrame(data_b)

我想将这两个数据帧导出到一个 .csv 文件，在该文件中它们彼此垂直堆叠。如果你做类似的事情，

pd.concat([df_a,df_b],axis=0).to_csv('test.csv')

df_b 不会在 df_a 的正下方，它会向右移动，因为它具有不同的列名。我怎样才能让它们与不同的标题名称完全对齐？

【问题讨论】：

所以你想让df_b C 列在标题 A 下？您不能只重命名df_b 的列以匹配df_a 的列吗？或者你想要 2 个标题，只是将 df_a.to_csv() 与 df_b.to_csv() 进行字符串连接？您能否通过提供的示例给出您期望的示例输出？
但是 'C' 和 'D' 将不再是专栏了吗？还是只保留 A 和 B 并将所有值放在下面？
很好的问题，所以我需要不同的列标题，所以具有不同列名称的不同数据框完全堆叠在一起。

标签： pandas

【解决方案1】：

您可以使用 mode="a" 作为追加：

df_a.to_csv("test.csv", mode="w", index=False)
df_b.to_csv("test.csv", mode="a", index=False)

这将创建test.csv：

A,B
1,4
2,5
3,6
C,D
7,10
8,11
9,12

【讨论】：