将带有列表的字典导出到 CSV

Question

编辑：在我试图缩小我的问题范围时，我可能过于简单化了，这使得它更难回答。让我再尝试一次。假设字典是：

holder = {'key1':['headline1', 'body1'], 'key2':['headline2', 'body2']}

我希望将该字典输出到一个 csv 文件，该文件将在三列中表示该信息：键列、标题列和正文列。由于以下原因，尝试使用下面提到的答案失败。

希望这更清楚一点。

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我正在抓取一些中文新闻网站并尝试将结果输出到 csv 文件中。抓取后，字典是结构化的：

uniqueID : [headlines, body]

每个故事。我正在尝试输出到最终显示为：

uniqueID1 / headlines1 / body1
uniqueID2 / headlines2 / body2
uniqueID3 / headlines3 / body3

每一个都在不同的列中（所以基本上三列的行数与我的故事一样多）。

我尝试使用来自this question 的解决方案，但是除了翻转 X 和 Y 轴（我知道如何修复）之外，它还将每个标题/故事中的每个字符分解为不同的条目并打破字符编码。因为我不知道如何解决这两个问题，所以我有点卡住了。

如果有帮助或相关，我会这样编码字符：

head_fixed = str(headline)
    soup = BeautifulSoup(head_fixed, 'lxml')
    good_output = soup.text.decode("unicode-escape").encode("utf-8")

当然，我也愿意接受我构建数据的方式是错误的建议。

感谢您的任何想法。

Answer 1

使用pandas 非常简单（您可能需要pip install pandas）：

import pandas as pd

holder = {'key1':['headline1', 'body1'], 'key2':['headline2', 'body2']}

df = pd.DataFrame(holder)

df.transpose().to_csv('output.csv', header=None)

# output.csv:
# key1  headline1  body1
# key2  headline2  body2

Answer 2

我最终通过将数据重组为列表来解决这个问题，所以：

holder = [[key1, headline1, body1], [key2, headline2, body2]]

那我就用了

with open('output.csv', 'wb') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(holder)

我不确定在这种情况下使用字典、列表或两者的组合是否有优势。在这种情况下，切换到列表似乎可行，尽管我对 Daniel 建议的解决方案有点好奇。