将嵌套字典导出到 csv答案

【问题标题】：Export nested dictionary to csv将嵌套字典导出到 csv
【发布时间】：2018-04-15 09:19:09
【问题描述】：

我需要将嵌套字典导出为 CSV。这是每个条目的样子（以后需要在 csv 中占一行）：

{'createdTime': '2017-10-30T12:33:02.000Z',
 'fields': {'Date': '2017-10-30T12:32:56.000Z',
            'field1': 'example@gmail.com',
            'field2': 1474538185964188,
            'field3': 6337,
            ....},
 'id': 'reca7LBr64XM1ClWy'}

我想我需要遍历字典并创建一个列表列表（？）以使用 csv 模块创建 csv。

['Date', 'field1', 'field2', 'field3', ...],
['2017-10-30T12:32:56.000Z', 'example@gmail.com', 1474538185964188, 6337 ...]

我的问题是找到一种聪明的方法来遍历 dict 以获得这样的列表。

【问题讨论】：

它是否必须是 csv？ JSON 或 yaml 更适合嵌套字典。
把id放在fields之前怎么样。然后你可以让 dict 字段是前两个之后的任何内容
不幸的是，它必须是 csv（它是为需要以这种格式保存的外部合作伙伴）并且没有机会改变 dict，它是如何来自不能无论如何都要改变。

标签： python-3.x loops csv

【解决方案1】：

您可以通过以下方式获取值：

def process_data():

    csv_data = [{'createdTime': '2017-10-30T12:33:02.000Z',
                'fields': {'Date': '2017-10-30T12:32:56.000Z',
                'field1': 'example@gmail.com',
                'field2': 1474538185964188,
                'field3': 6337},
              'id': 'reca7LBr64XM1ClWy'},
              {'createdTime': '2017-10-30T12:33:02.000Z',
                'fields': {'Date': '2017-10-30T12:32:56.000Z',
                'field1': 'example@gmail.com',
                'field2': 1474538185964188,
                'field3': 6337},
              'id': 'reca7LBr64XM1ClWy'}]


    headers = [key for key in csv_data[0]['fields'].keys()]

    body = []
    for row in csv_data:
        body_row = []
        for colomn_header in headers:
            body_row.append(row['fields'][colomn_header])
        body.append(body_row)

process_data()

#header -- ['Date', 'field1', 'field2', 'field3']
#body -- [['2017-10-30T12:32:56.000Z', 'example@gmail.com', 
#         1474538185964188, 6337], ['2017-10-30T12:32:56.000Z', 
#         'example@gmail.com', 1474538185964188, 6337]]

【讨论】：