如何在python中合并两个嵌套字典，它们具有相同的键并且具有数组类型值？答案

【问题标题】：How to merge two nested dictionaries in python, which have same keys and have array type values?如何在python中合并两个嵌套字典，它们具有相同的键并且具有数组类型值？
【发布时间】：2021-09-05 07:14:34
【问题描述】：

我需要合并两个字典 d1 和 d2，其中：

d1 = {0: [array([ 42.9017, -78.6631]), array([ 41.5372, -74.0526]), array([ 39.8017, -89.6437])], 
  1: [array([ 34.7269, -86.5673]), array([ 29.7229, -98.0742])],
  2: [array([  35.9878, -115.1167]), array([  34.0316, -117.6187])],array([  61.6303, -148.9872])]}

d2 = {0: [array([5, 5], dtype=int64), array([44, 44], dtype=int64),array([1, 1], dtype=int64)], 
  1: [array([1, 1], dtype=int64), array([12, 12], dtype=int64), array([1, 1], dtype=int64)],
  2: [array([1, 1], dtype=int64), array([12, 12], dtype=int64), array([1, 1], dtype=int64)]}

在合并 d1 和 d2 后我需要字典 d3，这样，d1 的 key:0 的第一个值与 d2 的 key:0 的第一个值合并。

期望 d3 为：

  d3 =  {0: [array([ 42.9017, -78.6631]), array([5, 5], dtype=int64), array([ 41.5372, -74.0526]), array([44, 44], dtype=int64) , array([ 39.8017, -89.6437]), array([1, 1], dtype=int64)], 
  1: [array([ 34.7269, -86.5673]), array([1, 1], dtype=int64), array([ 29.7229, -98.0742]), array([12, 12], dtype=int64)],
  2: [array([  35.9878, -115.1167]),array([1, 1], dtype=int64),array([1, 1], dtype=int64), array([12, 12], dtype=int64), array([  34.0316, -117.6187])],array([1, 1], dtype=int64), array([ 61.6303, -148.9872])]}

我尝试了多种方法，但似乎没有一种方法能正常工作。任何帮助深表感谢！谢谢！

【问题讨论】：

请发布您尝试过的内容；有人可能会帮助您解决问题。
您能说明一下您对 d3 的期望吗？你的例子足够短，应该相对容易。
@ScottHunter 我试过这个代码： from copy import deepcopy Dict1 = d1 Dict2 = d2 dic = deepcopy(dict1) print(dict1) for key in dict2.keys(): if key in dic: dic [key].update(dict2[key]) else: dic[key] = dict2[key] 输出：这段代码没有在索引级别合并值，这是理想的预期
@AnneAunyme 我希望 d3 也是一本字典……是的，这只是 d1 和 d2 的子集……我在每个字典中总共有 765 个值
@Sparsh_ag 你能写出来吗？像你期望的那样写 d3？

标签： python arrays dictionary nested

【解决方案1】：

我希望我已经很好地理解了您的问题。您可以使用itertools.zip_longest 在两个字典中的值之间交替：

from itertools import zip_longest

out = {}
for k in d1.keys() | d2.keys():
    for v1, v2 in zip_longest(d1.get(k, []), d2.get(k, [])):
        out.setdefault(k, [])
        if not v1 is None:
            out[k].append(v1)
        if not v2 is None:
            out[k].append(v2)

print(out)

打印：

{
    0: [
        array([42.9017, -78.6631]),
        array([5, 5]),
        array([41.5372, -74.0526]),
        array([44, 44]),
        array([39.8017, -89.6437]),
        array([1, 1]),
    ],
    1: [
        array([34.7269, -86.5673]),
        array([1, 1]),
        array([29.7229, -98.0742]),
        array([12, 12]),
        array([1, 1]),
    ],
    2: [
        array([35.9878, -115.1167]),
        array([1, 1]),
        array([34.0316, -117.6187]),
        array([12, 12]),
        array([61.6303, -148.9872]),
        array([1, 1]),
    ],
}

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您确定两个dicts 具有相同的键，并且您不关心d1 和d2 值中的元素在它们对应的d3 值中出现的顺序，那么它是很简单

d3 = {k: d1[k]+d2[k] for k in d1}

【讨论】：