如何在python中从字典中替换NaN

Question

我有以下代码：

my_dataset={'item1':{'item11':0,'item12':'NaN','item13':2},'item2':{'item21':0,'item22':'NaN','item23':2}}
my_dataset_clean=my_dataset
for item in my_dataset:
     my_dataset_clean[item] = {k: 0 for k in my_dataset[item] if isnan(my_dataset[item][k])}

我收到此错误：

my_dataset_clean[item] = {k: 0 for k in my_dataset[item] if isnan(my_dataset[item][k])} TypeError: must be real number, not str

关于如何解决这个问题的任何想法？我想用 0 替换 NaN

Answer 1

您需要检查'NaN' 作为字符串，而不是使用需要数值的isnan（可能是np.isnan）。但还有几点值得注意：

1. 你没有定义当你的值是 not 'NaN' 时会发生什么。没有这个，您将丢失其他物品。请参阅下文，了解如何定义三元语句。
2. my_dataset_clean = my_dataset 不会创建字典的副本。你需要明确，例如my_dataset_clean = my_dataset.copy()，这样做。否则你只有 2 个变量指向同一个字典。
3. 您可以使用字典理解来避免复制字典。

这里有一个字典理解和三元语句的例子：

my_dataset_clean = {k: {k2: 0 if v2 == 'NaN' else v2 for k2, v2 in v.items()} \
                    for k, v in my_dataset.items()}

这里k, v指的是外部字典中的键/值，k2, v2指的是内部字典中的键/值。

Answer 2

'NaN' 在您的字典中是一个字符串。而不是isnan，您可以使用字符串比较：my_dataset[item][k] == 'NaN'。