修改数据框单元格中的 dict答案

【问题标题】：Modify dict in dataframe cell修改数据框单元格中的 dict
【发布时间】：2019-02-23 14:53:30
【问题描述】：

我有一个熊猫数据框。在每个单元格中都有一个字典：

id | A                | B              | ...
1  | {"a": 1, "b":1}  |{"d": 1, "e":1} | ...
2  | {"a": 2, "b":3}  |{"d": 5, "e":6} | ...
...
10  | {"a": 1, "b":1}  |{"d": 1, "e":3} | ...

我想更新一个单元格（e.i 1,A）：

df.loc[1,"A"].update({"c":2})

此过程会更新具有相同字典的每个单元格，因此在这种情况下会出现（1,A 和 10,A 将被更改）：

id | A                       
1  | {"a": 1, "b":1, "c":2}  
2  | {"a": 2, "b":3}         
...
10  | {"a": 1, "b":1, "c":2}

如何强制python仅更新 1,A？

这就是我创建数据框的方式：

df = pd.read_csv( file_path, sep='\t', names=['id', 'A'], compression='gzip', converters={1:ast.literal_eval})

【问题讨论】：

听起来您可以查看存储在整个数据框中的字典视图。所以如果你改变一个，你就会改变所有其他的。也许做一个测试，看看 1,A 和 10,A 是否是同一个对象
要添加到@Yuca 的评论中，您应该将一列dicts 视为一列指向dicts 的指针（如果两行具有相同的指针值，您观察到的情况会发生）
有什么想法可以构造 df 来避免这个问题吗？ @尤卡
老实说，我没有这方面的经验。你似乎有一个非常干净的结构，所以我的第一个猜测是检查read_csv 的参数是否有帮助
@IanS 老实说，对指针进行操作并不是我的本意。他们让自己变得自发......

标签： python python-2.7 pandas dictionary dataframe

【解决方案1】：

正如 cmets 中所确定的，[1, "A"] 和 [10, "A"] 中的两个字典是相同的，因此您不能在不更新另一个的情况下更新一个。

虽然我不明白为什么会发生这种情况，但在每个单元格中深度复制字典可以解决问题：

import copy
df = df.applymap(lambda d: copy.deepcopy(d))

【讨论】：