如何从函数中修改熊猫数据框“单元格”的值？

【问题标题】：How to modify the value of a pandas dataframe "cell" from within a function?如何从函数中修改熊猫数据框“单元格”的值？
【发布时间】：2018-08-03 08:12:04
【问题描述】：

为什么这会在 Pyhon 3 中起作用：

for i in range(0, len(df.index) ):
    df.loc[i,["Processed"]] =  "YES"

为什么这不起作用：

def mylargeprocess(SomeData,Processed):
    Processed = "YES"

for i in range(0, len(df.index) ):
    mylargeprocess(df.loc[i,["SomeData"]],df.loc[i,["Processed"]])

我很确定这与字符串不可变有关，但我仍然想了解这些代码之间的区别。

谢谢，

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas function dataframe

【解决方案1】：

pd.DataFrame.loc 用于设置和访问值。在第一个示例中，您正在设置值。在第二个示例中，您只访问数据。首先将pd.DataFrame 对象传递给函数，然后将字符串“Yes”分配给变量Processed。

您可以使用print 自行调试正在发生的事情：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['this', 'is'], ['a', 'test']],
                  columns=['col1', 'col2'])

def process(df_in):
    df_in = 'hello'
    print(df_in)  # you'll see 'hello' printed twice, no assignment happens

for i in range(len(df.index)):
    process(df.loc[i, ['col2']])

【讨论】：