从列表中取消列出字典答案

【问题标题】：Unlist dictionaries from a list从列表中取消列出字典
【发布时间】：2020-11-18 00:42:15
【问题描述】：

我有一个非常大的列表，所以我将使用以下作为可重现的示例。我想取消列出以下内容，以便我可以将字典的键用作数据框的列。

[{'message':'Today is a sunny day.','comments_count':'45','id': 
'1401305690071546_11252160039985938','created_time': '2020-02-29T13:43:46+0000'},
{'message':'Today is a cloudy day.','comments_count':'47','id': 
'1401305690073586_11252160039985938','created_time': '2020-03-29T13:43:46+0000'}]

所需的输出将是作为熊猫数据框的以下列：

message  comments_count  id  created_time

【问题讨论】：

当你说“unlist”时，你到底是什么意思？
您能提供所需的最终结果吗？如果您希望数据框中的这些数据可以使用简单的pd.DataFrame(your_list)。此外，如果这与熊猫有关，请在您的问题中添加熊猫标签。

标签： python pandas list dataframe dictionary

【解决方案1】：

如果要将所有数据放入数据框中：

import pandas as pd
my_container = [{'message':'Today is a sunny day.','comments_count':'45','id': '1401305690071546_11252160039985938','created_time': '2020-02-29T13:43:46+0000'}, {'message':'Today is a cloudy day.','comments_count':'47','id': '1401305690073586_11252160039985938','created_time': '2020-03-29T13:43:46+0000'}]
df = pd.DataFrame(my_container)

如果您想要一个包含正确列的空数据框：

columns = set()
for d in my_container:
    columns.update(d.keys())
df = pd.DataFrame(columns=columns)

【讨论】：

【解决方案2】：

如果它是您想要转换为数据框的字典列表，您可以执行以下操作：

df1 = pd.DataFrame(l)
# or
df2 = pd.DataFrame.from_dict(l)

两个用例的输出是：

print(df2)
print(df2.columns)

                  message  ...              created_time
0   Today is a sunny day.  ...  2020-02-29T13:43:46+0000
1  Today is a cloudy day.  ...  2020-03-29T13:43:46+0000

[2 rows x 4 columns]
Index(['message', 'comments_count', 'id', 'created_time'], dtype='object')

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以遍历列表并找到每个项目的type()

dictList = []
for i in myList:
    if type(i) == dict:
        dictList.append(i)
        myList.remove(i)

【讨论】：