【发布时间】：2011-11-08 10:42:46
【问题描述】：
我有一个这样的字典列表：
[{'value': 'apple', 'blah': 2},
{'value': 'banana', 'blah': 3} ,
{'value': 'cars', 'blah': 4}]
我要['apple', 'banana', 'cars']
最好的方法是什么？
【问题讨论】：
标签： python list dictionary
【发布时间】：2011-11-08 10:42:46
【问题描述】：
假设每个 dict 都有一个 value 键，您可以编写（假设您的列表名为 l）
[d['value'] for d in l]
如果value 可能丢失，您可以使用
[d['value'] for d in l if 'value' in d]
【讨论】：
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要处理键的缺失值，也可以使用 d.get("key_to_lookup", "alternate_value")。然后，它看起来像： [d.get('value', 'alt') for d in l] 。如果 value 不作为 key 存在，它将简单地返回 'alt'。
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这种“魔法”被称为列表理解docs.python.org/3/tutorial/…
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救命稻草！长期以来，我一直在尝试/搜索 sqlalchemy 对象。现在它像
[d.value for d in l]一样工作，谢谢:)
[x['value'] for x in list_of_dicts]
【讨论】：
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或 [d.getkey('value') for d in dict_list]
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@rpInt 嗯，没有
getkey..你的意思是d.get('value')吗？这与@isbadawi 的第二个列表理解相同，而不是 Michal 的。 -
是的，对不起，我的意思是得到。我的意思是，如果缺少密钥，它不会引发异常。但是@isbadawi 的解决方案更好，因为当密钥丢失时 get() 将提供 None （或我们指定的默认值）。
这是另一种使用 map() 和 lambda 函数的方法：
>>> map(lambda d: d['value'], l)
其中 l 是列表。 我认为这种方式“最性感”，但我会使用列表理解来做到这一点。
更新： 如果可能缺少“价值”作为关键用途：
>>> map(lambda d: d.get('value', 'default value'), l)
更新：我也不是 lambdas 的忠实粉丝，我更喜欢命名...这就是我将这样做的方式：
>>> import operator
>>> get_value = operator.itemgetter('value')
>>> map(get_value, l)
我什至会更进一步，创建一个明确说明我想要实现的目标的函数：
>>> import operator, functools
>>> get_value = operator.itemgetter('value')
>>> get_values = functools.partial(map, get_value)
>>> get_values(l)
... [<list of values>]
在 Python 3 中，由于 map 返回一个迭代器，所以使用 list 返回一个列表，例如list(map(operator.itemgetter('value'), l)).
【讨论】：
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列表理解在这里更有意义。
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如果您要使用第一个
map，请使用operator.itemgetter('value')，而不是lambda。
对于这样一个非常简单的情况，理解，如Ismail Badawi's answer 绝对是要走的路。
但是当事情变得更加复杂，并且您需要开始编写包含复杂表达式的多子句或嵌套推导式时，就值得研究其他替代方案。有几种不同的（准）标准方法可以在嵌套的 dict-and-list 结构（例如 JSONPath、DPath 和 KVC）上指定 XPath 样式的搜索。 PyPI 上有很好的库供他们使用。
这是一个名为 dpath 的库的示例，展示了它如何简化一些更复杂的事情：
>>> dd = {
... 'fruits': [{'value': 'apple', 'blah': 2}, {'value': 'banana', 'blah': 3}],
... 'vehicles': [{'value': 'cars', 'blah':4}]}
>>> {key: [{'value': d['value']} for d in value] for key, value in dd.items()}
{'fruits': [{'value': 'apple'}, {'value': 'banana'}],
'vehicles': [{'value': 'cars'}]}
>>> dpath.util.search(dd, '*/*/value')
{'fruits': [{'value': 'apple'}, {'value': 'banana'}],
'vehicles': [{'value': 'cars'}]}
或者，使用jsonpath-ng：
>>> [d['value'] for key, value in dd.items() for d in value]
['apple', 'banana', 'cars']
>>> [m.value for m in jsonpath_ng.parse('*.[*].value').find(dd)]
['apple', 'banana', 'cars']
这个乍一看可能不那么简单，因为find返回匹配对象，除了匹配的值之外，还包括各种东西，比如直接指向每个项目的路径。但是对于更复杂的表达式，能够为每个* 指定一个类似'*.[*].value' 的路径而不是一个理解子句会产生很大的不同。此外，JSONPath 是一种与语言无关的规范，甚至还有 online testers 可以非常方便地进行调试。
【讨论】：
一个非常简单的方法是：
list1=['']
j=0
for i in com_list:
if j==0:
list1[0]=(i['value'])
else:
list1.append(i['value'])
j+=1
输出：
['苹果'，'香蕉'，'汽车']
【讨论】：
我认为像下面这样简单可以满足您的需求。
In[5]: ll = [{'value': 'apple', 'blah': 2}, {'value': 'banana', 'blah': 3} , {'value': 'cars', 'blah':4}]
In[6]: ld = [d.get('value', None) for d in ll]
In[7]: ld
Out[7]: ['apple', 'banana', 'cars']
您也可以使用 map 和 lambda 的组合来完成此操作，但列表解析看起来更优雅和 Python。
对于较小的输入，列表理解是可行的方法，但如果输入真的很大，那么我猜生成器是理想的方式。
In[11]: gd = (d.get('value', None) for d in ll)
In[12]: gd
Out[12]: <generator object <genexpr> at 0x7f5774568b10>
In[13]: '-'.join(gd)
Out[13]: 'apple-banana-cars'
这里是更大输入的所有可能解决方案的比较
In[2]: l = [{'value': 'apple', 'blah': 2}, {'value': 'banana', 'blah': 3} , {'value': 'cars', 'blah':4}] * 9000000
In[3]: def gen_version():
...: for i in l:
...: yield i.get('value', None)
...:
In[4]: def list_comp_verison():
...: return [i.get('value', None) for i in l]
...:
In[5]: def list_verison():
...: ll = []
...: for i in l:
...: ll.append(i.get('value', None))
...: return ll
In[10]: def map_lambda_version():
...: m = map(lambda i:i.get('value', None), l)
...: return m
...:
In[11]: %timeit gen_version()
172 ns ± 0.393 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)
In[12]: %timeit map_lambda_version()
203 ns ± 2.31 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
In[13]: %timeit list_comp_verison()
1.61 s ± 20.4 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
In[14]: %timeit list_verison()
2.29 s ± 4.58 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
如您所见，生成器与其他解决方案相比是更好的解决方案，地图也比生成器慢，原因我将留给 OP 来解决。
【讨论】：
按照示例进行操作 --
songs = [
{"title": "happy birthday", "playcount": 4},
{"title": "AC/DC", "playcount": 2},
{"title": "Billie Jean", "playcount": 6},
{"title": "Human Touch", "playcount": 3}
]
print("===========================")
print(f'Songs --> {songs} \n')
title = list(map(lambda x : x['title'], songs))
print(f'Print Title --> {title}')
playcount = list(map(lambda x : x['playcount'], songs))
print(f'Print Playcount --> {playcount}')
print (f'Print Sorted playcount --> {sorted(playcount)}')
# Aliter -
print(sorted(list(map(lambda x: x['playcount'],songs))))
【讨论】：
从python中的字典列表中获取键值？
- 从 python 中的字典列表中获取键值？
例如：
data =
[{'obj1':[{'cpu_percentage':'15%','ram':3,'memory_percentage':'66%'}]},
{'obj2': [{'cpu_percentage':'0','ram':4,'memory_percentage':'35%'}]}]
对于数据中的 d：
for key,value in d.items():
z ={key: {'cpu_percentage': d['cpu_percentage'],'memory_percentage': d['memory_percentage']} for d in value}
print(z)
输出：
{'obj1': {'cpu_percentage': '15%', 'memory_percentage': '66%'}}
{'obj2': {'cpu_percentage': '0', 'memory_percentage': '35%'}}
【讨论】：
请试试这个。
d =[{'value': 'apple', 'blah': 2}, {'value': 'banana', 'blah': 3} , {'value':
'cars', 'blah': 4}]
b=d[0]['value']
c=d[1]['value']
d=d[2]['value']
new_list=[b,c,d]
print(new_list)
输出：
['apple', 'banana', 'cars']
【讨论】：