警告 - 试图在切片的副本上设置值答案

【问题标题】：Warning - value is trying to be set on a copy of a slice警告 - 试图在切片的副本上设置值
【发布时间】：2019-03-30 23:49:30
【问题描述】：

我在运行此代码时收到警告。我尝试了我能想到的所有可能的解决方案，但无法摆脱它。请帮忙！

试图在 DataFrame 的切片副本上设置一个值。尝试改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value

import math
task2_df['price_square'] = None
i = 0
for row in data.iterrows():
    task2_df['price_square'].at[i] = math.pow(task2_df['price'][i],2)
    i += 1

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

对于初学者，我在 Pandas v0.19.2 上看不到您的错误（使用此答案底部的代码进行了测试）。但这可能与解决您的问题无关。您应该避免在 Python 级循环中迭代行。 Pandas 使用的 NumPy 数组是专门为数值计算而设计的：

df = pd.DataFrame({'price': [54.74, 12.34, 35.45, 51.31]})
df['price_square'] = df['price'].pow(2)

print(df)

   price  price_square
0  54.74     2996.4676
1  12.34      152.2756
2  35.45     1256.7025
3  51.31     2632.7161

在 Pandas v0.19.2 上进行测试，没有警告/错误：

import math

df = pd.DataFrame({'price': [54.74, 12.34, 35.45, 51.31]})
df['price_square'] = None
i = 0

for row in df.iterrows():
    df['price_square'].at[i] = math.pow(df['price'][i],2)
    i += 1

【讨论】：

谢谢 JPP。我终于找到了错误。我正在创建一个新的数据框作为 df1 = df2[[list of columns]]。我拿了一份副本，警告消失了。