“试图在副本上设置值”警告答案

【问题标题】：'value trying to be set on copy' warning“试图在副本上设置值”警告
【发布时间】：2022-07-15 12:12:39
【问题描述】：

我正在尝试使用 .loc 函数对数据框子集的多个列中的值进行简单替换，过程如下：

原始数据框

    cols = [f'Q{i:03}' for i in range(1, 50)]
    vals = np.random.choice(['a', 'b'], (10, len(cols)))
    df = pd.DataFrame(vals, columns=cols)

从原始数据框中，我使用以下方法获取列的子集：

df2=df.iloc[:,np.r_[0:15,21,22,24:40]]

最后我使用

替换列子集中的值

    df2.loc[:,'Q014':'Q032'] = 
    df2.loc[:,'Q014':'Q032'].replace({'a':1,'b':0})

我不明白为什么会收到此警告

试图在 DataFrame 的切片副本上设置一个值。尝试使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value 代替

我已阅读文档，但看不到问题所在。有人请帮我理解。干杯

【问题讨论】：

标签： python pandas pandas-loc

【解决方案1】：

下面的文章解释清楚。请参考https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/11/3-ways-to-deal-with-settingwithcopywarning-in-pandas/

如果您的代码按预期工作，您可以通过pd.options.mode.chained_assignment = None 关闭警告。

编辑：我无法离开 cmets，因此在答案部分发帖。

【讨论】：

【解决方案2】：

无法用这一行回答您的问题，因为您的代码无法触发SettingWithCopyWarning。它可能发生在您的代码的早期。

cols = [f'Q{i:03}' for i in range(1, 50)]
vals = np.random.choice(['a', 'b'], (10, len(cols)))
df = pd.DataFrame(vals, columns=cols)

df.loc[:,'Q014':'Q032'] = df.loc[:,'Q014':'Q032'].replace({'a':1,'b':0})

输出：

>>> df.loc[:, 'Q014':'Q032']
  Q014 Q015 Q016 Q017 Q018 Q019 Q020 Q021 Q022 Q023 Q024 Q025 Q026 Q027 Q028 Q029 Q030 Q031 Q032
0    1    0    0    0    1    0    1    1    1    0    0    0    1    0    1    0    0    1    0
1    1    0    1    0    1    0    0    0    0    0    0    0    0    1    0    0    0    1    1
2    1    1    1    0    1    1    0    0    0    1    0    0    0    0    0    0    0    1    0
3    1    0    1    0    0    1    0    0    1    0    1    0    1    0    1    1    1    1    0
4    0    1    0    0    0    0    0    0    1    0    1    1    0    1    1    0    0    0    0
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【讨论】：

谢谢@Corralien。我根据您的 cmets 编辑了我的问题。

【解决方案3】：

基本上。当您使用 DOT NOTATION 时（如 df.your_column）

部分代码试图获取一些东西
另一部分正在尝试设置一些东西

为避免这种情况，您可以使用带有 LOC 的语法。

有一个youtube视频How do I avoid a SettingWithCopyWarning in pandas?

也许您可以更好地了解幕后发生的事情。

另外，我认为@Norwegian Salmon 的答案是正确的

注意：我检查了这篇文章是否是一个有人可以推荐 youtube 视频的问题。 Check this post 来自@Michael Perrotta。在这种情况下，我想是的......如果有人不同意，请告诉我。我只是想帮助和尊重所有社区。p>

【讨论】：