替换不接受列表作为参数的函数 - pandas。得到错误类型错误：replace() 参数 1 必须是 str，而不是列表答案

【问题标题】：Replace function not accepting list as argument - pandas. Getting error TypeError: replace() argument 1 must be str, not list替换不接受列表作为参数的函数 - pandas。得到错误类型错误：replace() 参数 1 必须是 str，而不是列表
【发布时间】：2019-05-08 17:58:07
【问题描述】：

我搜索了许多过去的问题，但找不到我的问题的答案！

我试图通过传递两个列表来替换数据框的列名。第一个列表（当前列名）作为 to_replace 参数，第二个列表作为值（新列名）。根据 df.replace 文档，可以传递列表：

str、regex 或 numeric 的列表：

- First, if `to_replace` and `value` are both lists, they
  **must** be the same length.
- Second, if ``regex=True`` then all of the strings in **both**
  lists will be interpreted as regexs otherwise they will match
  directly. This doesn't matter much for `value` since there
  are only a few possible substitution regexes you can use.
- str, regex and numeric rules apply as above.

我的代码是：

CurrentColNames=list(df.columns)

NewColNames=['Hello','Hi', ...'Bye'] #Just an example. Lists are of same size and type. 

df.rename(columns={c: c.replace(CurrentColNames,NewColNames) for c in df.columns},inplace=True)

我收到错误：

TypeError: replace() 参数 1 必须是 str，而不是 list

但是文档说，一个可以通过列表！我错过了什么吗？有什么帮助吗？！

【问题讨论】：

您正在寻找一种复杂的方法来做一些简单的事情。只需：df.columns = NewColNames
@sacul 谢谢人，但我正在尝试编写通用代码，因为我的数据文件头通常有特殊字符，如 %、?、/ 等等。最终，我试图找到一种从标题名称中删除这些字符的方法。我认为这可能是一个好的开始。

标签： python pandas jupyter

【解决方案1】：

.replace 用于替换 DataFrame 的值，它们与 DataFrame 的列名不同。 @sacul 是对的 - 做你想做的最简单的方法就是用一个新列表替换 .columns 属性：

df.columns = NewColNames

如果您有一个将当前名称映射到新名称的字典（我们称之为current_to_new，您也可以使用.rename：

df = df.rename(columns=current_to_new)

【讨论】：