Python 中 epsilon 的值答案

【问题标题】：Value for epsilon in PythonPython 中 epsilon 的值
【发布时间】：2012-03-20 16:02:35
【问题描述】：

Python 中的 epsilon 是否有标准值（或获取方法）？我需要比较浮点值并希望与可能的最小差异进行比较。

在 C++ 中，提供了一个函数 numeric_limits::epsilon( )，它为任何给定数据类型提供 epsilon 值。 Python中是否有等价物？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

信息在sys.float_info，对应C99中的float.h。

>>> import sys
>>> sys.float_info.epsilon
2.220446049250313e-16

【讨论】：

【解决方案2】：

作为strcat posted，有sys.float_info.epsilon。

但不要忘记将其用作浮点比较的绝对误差范围的陷阱。例如。对于大数，舍入误差可能会超过 epsilon。

如果您认为需要复习，标准参考是 David Goldberg 的 What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic，或者您可以查看 The Floating Point Guide 进行更简单的审查。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您找不到执行此操作的函数，请记住计算机器 epsilon 的算法非常简单（您可以使用您喜欢的编程语言进行测试）。例如，对于 python：

eps = 1.0
while eps + 1 > 1:
    eps /= 2
eps *= 2
print("The machine epsilon is:", eps)

就我而言，我得到了：

The machine epsilon is: 2.220446049250313e-16

【讨论】：

【解决方案4】：

很惊讶这里没有人提到这个；我想很多人会改用numpy.finfo( type(variable) ).eps。或者.resolution，如果是为了评估精度。

请注意，finfo 仅适用于浮点类型，并且它也适用于 Python 自己的 float 类型（即不限于 numpy 的类型）。整数类型的等价物是 iinfo，尽管它不包含精度信息（因为，嗯，为什么会这样？）。

【讨论】：

不同意“大多数人”：不是每个人都使用 NumPy。如果您想要 Python 的 float 的 epsilon，请使用 sys.float_info；仅仅为此使用 NumPy 会很奇怪。如果您需要 NumPy 类型（np.float32、np.float64 等）的值，请使用 numpy.finfo。
更改了措辞。不过要澄清一下，np.finfo(float) 确实工作，但我同意如果你从不使用 numpy，那么为此安装包将是矫枉过正。
是的，但是np.finfo(float) 有点误导，因为 NumPy immediately converts 将 float 转换为 np.float64，然后报告详细信息。所以它再次报告 NumPy 类型，而不是 Python 的 float。（尽管不可否认，float 和 np.float64 的格式很可能是相同的：它们都在底层使用 C 双精度。）