在 Python 中找到给定随机变量/概率的方差/均值/标准差

【问题标题】：Finding variance/mean/std given random variable/probabilities in Python在 Python 中找到给定随机变量/概率的方差/均值/标准差
【发布时间】：2020-12-27 02:22:23
【问题描述】：

在给定随机变量/概率的情况下，如何使用 python 找到方差/均值/标准，例如：

事件 1 的几率：0.124，事件2的机会：0.375，事件3的机会：0.375，事件4的几率：0.125

【问题讨论】：

标签： python numpy math statistics

【解决方案1】：

这就是我们在OpenTURNS 中所说的用户定义分布

import openturns as ot

distribution = ot.UserDefined([[1],[2],[3],[4]], [0.125,0.375,0.375,0.125])

第一个参数是事件列表，第二个参数是权重列表。权重之和 = 1。如果不是，它们会自动归一化。

您可以自动获得平均值 distribution.getMean()[0] (= 2.5) 和标准差 distribution.getStandardDeviation()[0] (= 0.8660254037844386)

但您也可以轻松绘制分布的 PDF 和 CDF

在您的情况下，distribution.drawPDF() 给出

和distribution.drawCDF() 给出

【讨论】：