嵌套循环 -TypeError：只有大小为 1 的数组可以转换为 Python 标量答案

【问题标题】：Nested loop -TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars嵌套循环 -TypeError：只有大小为 1 的数组可以转换为 Python 标量
【发布时间】：2021-12-19 05:47:24
【问题描述】：

我正在尝试使用两个不同的变量找到最大值：

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    from math import pi, sqrt
    
    i =.5
    l = .01
    u = 4*pi*10**-7
    
    angle = np.linspace(0,pi/2,20)
    d = np.linspace(0,.5, 50)

    B = []

    for ang in angle:
            for dis in d:
                x = (u*i*np.cos(ang))/(pi*sqrt((l/2)**2 + d**2))
                B.append(max(x))

但是，它一直给我"TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars"

我什至不确定这是什么意思。

【问题讨论】：

标签： python numpy loops math nested

【解决方案1】：

您的问题是由试图获取向量作为输入的math.sqrt() 函数引起的：与 l 相关的项是标量，而与 d 相关的项是向量。通常，Python 会尝试将标量值添加到向量中的每个条目，从而生成向量。如果这是您想要的，您可以只需将数学包的 sqrt 替换为 np.sqrt()。

让我们看看为什么会这样：

math.sqrt() 只接受标量作为输入。如果数组的大小为 1，它也可以工作，然后将其转换为标量：

>>> math.sqrt(np.array([4]))
2.0

在您的情况下尝试过，但失败了，因为括号中的术语是一个大小大于 1 的向量。您可以在一个更简单的示例中进行尝试：

>>> math.sqrt(np.array([9, 25]))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

在这些情况下，您可以只使用numpys sqrt 方法而不是maths 方法：

>>> np.sqrt(np.array([9, 25]))
array([3., 5.])

【讨论】：