“只有大小为 1 的数组可以转换为 Python 标量”答案

【问题标题】："Only size-1 arrays can be converted to Python scalars"“只有大小为 1 的数组可以转换为 Python 标量”
【发布时间】：2020-08-21 02:56:20
【问题描述】：

我有这个代码：

R = float(input("Enter the arc's radius of curvature: "))

H = float(input("Enter the arc's height: "))

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import math

#cc = center of curvature

cc = math.sqrt(R**2 - (H / 2)**2)

x = np.linspace(-5,5,100)

y = math.sqrt(R**2 - (x - cc)**2)

plt.plot(x, y, 'c')

plt.show()

并得到这个错误：

TypeError：只有 size-1 的数组可以转换为 Python 标量

我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

为什么？ python 标量只是一个数字。一个有 2 个数字的数组可以只转换为一个，可以吗？但是哪条线产生了错误？ math.sqrt 仅适用于一个号码。但是x 是一个数组，所以R**2-(x-h)**2 也是一个数组。这是我对问题线的猜测。阅读math 文档。问题行中的测试值！做一些你自己的调试。
是 y = 线。
@hpaulj：我在使用 polyfit(X,Y,Z,2) 时得到同样的错误，以获得二阶多项式回归。也许问题是指定哪个是因变量？

标签： python numpy matplotlib math

【解决方案1】：

你可以计算y = math.sqrt(R**2 - (x - cc)**2)，只要x 在 single 变量中，但在您的代码中您尝试计算 x array 的 每个元素 的表达式（并获得一个数组结果）。

为此，请执行以下操作：

将表达式定义为函数：

 def myFun(R, x, cc):
     return math.sqrt(R**2 - (x - cc)**2)

定义此函数的矢量化版本：

 myFn = np.vectorize(myFun, excluded=['R', 'cc'])

计算 y 为：
```
 y = myFn(R, x, cc)
```

对于R = 20.0、H = 30.0 和x = np.linspace(-5,5,10)（较短的数组）我得到了：

array([ 8.22875656, 10.34341406, 11.99128261, 13.34639903, 14.49112624,
       15.47223243, 16.31925481, 17.05218586, 17.6852162 , 18.22875656])

【讨论】：

为什么不直接使用np.sqrt(R**2 - (x-cc)**2)？

【解决方案2】：

我遇到了同样的问题/错误，帮助我的是 Stef 和 Nils Werner 的回答： Solving only size-1 arrays can be converted to Python scalars error

基本上，您不能将 .numpy 与 .math 函数混合使用，因为它们需要不同的输入类型（数组或单个整数用于 numpy 函数，但只有单个整数用于数学函数）。

【讨论】：