是否有用于将数字识别为缺失值的 R 函数？答案

【问题标题】：Is there an R function for recognizing a number as a missing value?是否有用于将数字识别为缺失值的 R 函数？
【发布时间】：2020-05-23 19:53:01
【问题描述】：

我正在使用 Mplus 进行数据分析，因此我希望将缺失值编码为 -999。但是，我使用 R 来检查一些假设，它扭曲了我的所有数据。我想知道是否有像 Mplus 这样的简单代码行，它说 MISSING ARE ALL (-999) 但对于 R，所以我不必逐列将所有值更改为 NA。

谢谢！

【问题讨论】：

dplyr::na_if 跨所有相关列？或者设置一个NA 参数，但是您正在读取数据。尝试制作minimal reproducible example，以便更容易提供帮助
我在读取数据时使用了 read.csv 中的 na = "-999" 函数——绝对不记得那是一回事！非常感谢。
您应该重新表述您的评论作为答案。并接受你的回答。

【解决方案1】：

您可以使用除 -999 值之外的任何值

DataFrame[!DataFrame$DataColumn == -999, ]

这基本上会使 R 忽略该特定分析中具有 -999 值的任何内容。或者，您可以简单地使用此行删除所有 -999 值。

DataFrame <- DataFrame[!DataFrame$DataColumn == -999, ]

【讨论】：