TypeError：structure_similarity() 采用 2 个位置参数，但给出了 8 个答案

【问题标题】：TypeError: structural_similarity() takes 2 positional arguments but 8 were givenTypeError：structure_similarity() 采用 2 个位置参数，但给出了 8 个
【发布时间】：2020-02-18 05:33:09
【问题描述】：

我在python和opencv中计算两张灰度图的相似度时，调用compare_ssim()的函数报错。

gray1 = cv2.cvtColor(frame1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(frame2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
(score, diff) = compare_ssim(gray1, gray2, full=True)

报错信息如下：

TypeError:structure_similarity() 接受 2 个位置参数，但给出了 8 个

这是来自库的函数。来自_structural_similarity.py 文件。目录为\skimage\measure\_structural_similarity.py。

def compare_ssim(X, Y, win_size=None, gradient=False,
                 data_range=None, multichannel=False, gaussian_weights=False,
                 full=False, **kwargs):
    warn('DEPRECATED: skimage.measure.compare_ssim has been moved to '
         'skimage.metrics.structural_similarity. It will be removed from '
         'skimage.measure in version 0.18.', stacklevel=2)
       return structural_similarity(X, Y, win_size, gradient,
                                 data_range, multichannel, gaussian_weights, 
                                 full, **kwargs)

return 行，此行显示错误信息。

还有structural_similarity()。这个函数的目录是\skimage\metrics\_structural_similarity.py，函数如下：

def structural_similarity(im1, im2,
                          *,
                          win_size=None, gradient=False, data_range=None,
                          multichannel=False, gaussian_weights=False,
                          full=False, **kwargs):

这是什么问题，为什么会这样？

【问题讨论】：

您好 Frans Fan，欢迎来到 Stack Overflow。请edit您的问题提供您收到的异常的完整追溯，而不仅仅是最终消息。它提到了一个您没有直接调用的函数，因此问题出在哪里并不明显。我还为您的问题添加了一些标签，因此在编辑时，请仔细检查它们是否正确（并添加任何适当的标签）。 compare_ssim 是你写的函数吗？如果是这样，也包括它的代码！如果它来自图书馆，请说明它来自哪里。
我在 opencv 库中没有看到 structural_similarity 函数。你知道这个函数是从哪里来的吗？你提到了一个structural_similarity 文件，它是从哪里来的？此外，是否在某处定义了 structural_similarity 函数（即 def structural_similarity(....):?

标签： python python-3.x opencv

【解决方案1】：

感谢您的耐心等待。我已经解决了这个问题。应该是函数调用错误。当我将头文件'from skimage.measures import compare_ssim'替换为from skimage.metrics import structural_similarity，将函数调用替换为(score, diff) = structural_similarity(gray1, gray2, full=True)，编译成功

【讨论】：

【解决方案2】：

我试过用这个：

from skimage.metrics import structural_similarity as ssim
...
s = ssim(gray_image_1,gray_image_2)

这里，gray_image_1.shape = gray_image_2.shape = (420,420)。这对我有用（python 3.6.6）。

【讨论】：

【解决方案3】：

from skimage.metrics import structural_similarity

试试吧……

【讨论】：

而不是这个“compare_ssim”