OpenCV算法确定黑白扫描图像的真实颜色（黑色，白色，灰色）？答案

【问题标题】：OpenCV algorithm to determine true color (black, white, grey) of black and white scanned image?OpenCV算法确定黑白扫描图像的真实颜色（黑色，白色，灰色）？
【发布时间】：2013-06-22 22:45:03
【问题描述】：

我正在开发一个 OpenCV 中的小程序，它可以自动清理扫描的漫画页面。以下是理论上的前后对比：

之前： http://raw.senmanga.com/Bleach/541/7/

之后： http://mangastream.com/read/bleach/26534422/10

第二个链接中的清洁图像是在 Photoshop 中手动完成的。

如您所见，我只需要处理黑色、白色和灰色，但原始图像和完成图像之间的比较显示，扫描图像上的一些像素虽然应该是黑色，但实际上返回为白色由扫描仪。我在想也许我也可以利用周围像素的信息来确定像素的真实颜色，但在我研究这个想法之前，我想知道是否已经有任何算法可以进行这种真实颜色的确定我？我找不到更好的扫描仪，因此无法改进硬件。

【问题讨论】：

标签： image opencv colors

【解决方案1】：

拍摄你的 8 位深度图像

首先应用灰度（如果尚未应用）和histogram equalization。

然后应用低通滤波器（高斯模糊）来减少噪音。

如果您愿意，您可以考虑某种类型的集群过滤而不是模糊。思路是这样的：创建一个窗口并从左上角开始搜索整个图像，如果窗口内有足够的黑色像素，则将窗口内的所有像素设置为黑色。

然后将您的像素分组：

第 1 组：具有灰色的像素

第 2 组：像素有 5

第 3 组：具有 250

取回你的非模糊图像（直方图均衡后的图像），

第 1 组 - 写入 0

第 2 组 - 写 127

第 3 组 - 写 255

【讨论】：

【解决方案2】：

由于无法显示原始图像，因此很难发表评论，但我想以更高的分辨率扫描并应用中值过滤器可以去除较小的补丁。

您也可以查看Image Inpainting functions，它们用于修复此类问题。

【讨论】：