在图像中用白色替换黑色和用黑色替换白色答案

【问题标题】：replace black by white and white by black in images在图像中用白色替换黑色和用黑色替换白色
【发布时间】：2017-08-20 14:30:15
【问题描述】：

我有如下黑白图像 (png)：我想将黑色背景字体颜色替换为白色，将白色书写的字符替换为黑色。如何识别颜色并替换它？

因为我有一千张图片。无法手动识别字符在哪个图像中为黑色而背景为白色，反之亦然。我需要的只是每张图片我检查字符是否用黑色书写，如果不将字符颜色更改为黑色并将背景更改为白色。

【问题讨论】：

检查角落的四个像素。如果至少有两个是黑色的，则图像是白色的。角色触摸角落的可能性很小......
但是它可能会像上面倒V的情况一样导致平局，如果它被裁剪了2-3个像素，那么在这种情况下就会有平局@Miki跨度>
您可以手动检查领带...它们会比原来的数千少得多
我猜，遍历所有边界像素，取最大值就足够了@Miki
您希望人们告诉您在一般情况下如何推断一个字符是白色还是黑色，但您只提供了 2 个示例。那么您希望它适用于 2 个示例还是适用于所有示例？如果是全部，请提供必要的数据。

【解决方案1】：

如果白色内容的值为 255（如果它是二进制掩码 1），只需从 255 中减去您的图像。在 python 中，如果您的图像是 img：

cv2.subtract(255, img)

【讨论】：

但是我有一千张图片，我需要识别每张图片的黑色部分和白色部分然后改变颜色。这样做就是加 255 和减 255。我的问题实际上是如何识别它们然后应用加 255 或减？
OpenCV 会这样吗？
@Micka 我猜这里的问题是你不知道什么时候反转
@Miki，是的

【解决方案2】：

对于您提供的示例，如果图像尺寸 >~26 像素宽，请反转。

【讨论】：