看完《CUDA C编程指南》中CUDA的“数据传输和内核执行的重叠”部分，我有个疑问：数据传输到底指的是什么？是否包括cudaMemsetAsync、cudaMemcpyAsync、cudaMemset、cudaMemcpy。当然，分配给 memcpy 的内存是固定的。
在隐式同步（流）部分，书中说“设备内存集”可以序列化流。那么，它是指cudaMemsetAsync、cudaMemcpyAsync、cudaMemcpy、cudaMemcpy 吗？我不知道。
【问题讨论】：
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任何以Async 结尾的函数调用都有一个流参数。此外，CUDA 工具包提供的一些库也有设置流的选项。通过使用它，您可以同时运行多个流。
这意味着，除非您专门创建和设置流，否则您将使用默认流。例如，没有默认的 data transfer 和 kernel execution 流。您必须创建两个（或更多）流，并为它们分配一个选择的任务。
一个常见的用例是拥有编程指南中提到的两个流。请记住，这仅在您启动多个内核时才有用。在计算当前内核的结果时，您可以获得下一个（独立）内核或当前内核的下一次迭代所需的数据。这可以最大限度地提高计算和带宽能力。
对于您提到的函数调用，cudaMemcpy 和 cudaMemcpyAsync 是唯一执行数据传输的函数。我不认为cudaMemset 和cudaMemsetAsync 可以称为数据传输。
cudaMempyAsync 和 cudaMemsetAsync 都可以与流一起使用，而 cudaMemset 和 cudaMemcpy 是不使用流的阻塞调用。
【讨论】：