子 DataFrame 保持与原始数据帧的链接答案

【问题标题】：sub DataFrame remain linked with the original one子 DataFrame 保持与原始数据帧的链接
【发布时间】：2021-05-05 09:01:34
【问题描述】：

我有一个 DataFrame 列表。我在pp 中提取了这个DataFrame 之一，并修改了pp 的一列。当我注意到原来的 DataFrame 也被修改时，我仍然感到震惊。

我有质量问题，因为我不知道有多少脚本受到影响。有对此的解释吗？我做错了什么？

df1 = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]),columns=['a', 'b', 'c'])


df3=df2=df1

predictions=[df1,df2,df3]

predictions
Out[96]: 
[   a  b  c
 0  1  2  3
 1  4  5  6
 2  7  8  9,
    a  b  c
 0  1  2  3
 1  4  5  6
 2  7  8  9,
    a  b  c
 0  1  2  3
 1  4  5  6
 2  7  8  9]

pp=predictions[0]

pp['a']= np.random.uniform(low=2, high=3, size=(len(pp['a']),))

predictions
Out[99]: 
[          a  b  c
 0  2.309992  2  3
 1  2.585460  5  6
 2  2.845087  8  9,
           a  b  c
 0  2.309992  2  3
 1  2.585460  5  6
 2  2.845087  8  9,
           a  b  c
 0  2.309992  2  3
 1  2.585460  5  6
 2  2.845087  8  9]

【问题讨论】：

使用 predictions[0].copy() 以便您获得原始数据帧的副本。请参阅 aoout 副本here。
predictions 没有新的内存空间，它只是一个参考。您需要创建一个副本！
当我们使用 df1=df2 创建数据框时，在 df1 中完成的所有数据操作也将在 df1 中实现。尝试使用 df1=df2.copy() 创建 Dfs 现在，当我们在 DF1 中进行更改时，DF2 将保持不变。

标签： pandas list dataframe extract

【解决方案1】：

你需要复制，而不是引用所以使用DataFrame.copy：

df1 = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]),columns=['a', 'b', 'c'])

df2 = df1.copy()
df3 = df1.copy()

predictions=[df1,df2,df3]

pp=predictions[0]
pp['a']= np.random.uniform(low=2, high=3, size=(len(pp['a']),))

print (predictions)
[          a  b  c
0  2.736182  2  3
1  2.996083  5  6
2  2.469578  8  9,    a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9,    a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9]

【讨论】：