matlab：用加法填充稀疏矩阵

【问题标题】：matlab: populating a sparse matrix with additionmatlab：用加法填充稀疏矩阵
【发布时间】：2012-07-28 18:01:40
【问题描述】：

前言： 正如 matlab 指南所述，通常，当一个人想要在 matlab 中有效地填充稀疏矩阵时，他应该在矩阵中创建一个索引向量和一个他想要的值向量赋值，然后将所有赋值集中到一个原子操作中，让matlab提前“准备”矩阵，优化赋值速度。一个简单的例子：

A=sparse([]);
inds=some_index_generating_method();
vals=some_value_generating_method();
A(inds)=vals;

我的问题：如果inds 包含重叠索引，即inds=[4 17 8 17 9] 17 重复两次，我该怎么办。在这种情况下，我想要发生的是矩阵将被分配添加映射到同一索引的所有值，即对于前面的示例

A(17)=vals(2)+vals(4) %as inds(2)==inds(4)

是否有任何直接且最重要的是快速的方法来实现这一目标？我无法以“更智能”的方式生成索引和值。

【问题讨论】：

标签： matlab sparse-matrix addition assign

【解决方案1】：

这可能会有所帮助：

S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax) 使用向量 i、j 和 s 来生成一个 m-by-n 稀疏矩阵，使得 S(i(k),j(k)) = s(k) 具有分配给 nzmax 非零的空间。向量i、j 和s 的长度都相同。 s 中任何为零的元素以及 i 和 j 的相应值都将被忽略。 s 的任何具有 i 和 j 重复值的元素被添加在一起。

在MATLAB documentation for sparse function查看更多信息

【讨论】：