与 Anaconda 相比，Pip 有什么优势？答案

【问题标题】：What is the advantage of Pip over Anaconda?与 Anaconda 相比，Pip 有什么优势？
【发布时间】：2016-07-04 07:10:31
【问题描述】：

所以，我见过What is the difference between pip and conda?。然而，所有的答案似乎都来自 Anaconda 的支持者。所以，这让我想知道：为什么 pip 仍然是标准？为什么不是每个人都刚搬到 anaconda？

我知道 anaconda 只适用于它自己的 python，但这是唯一的缺点吗？

【问题讨论】：

注意：我试图在 SoftewareRecommendations 上问这个问题，他们说在那里不合适。由于旧问题在 SO 中，我认为在这里是合适的，并且我想我已经解释了为什么上一个问题的答案不足。（对不起，我最近运气不好，所以我想我会阻止它。）
pip 从 PyPI 中提取，而 Anaconda 没有。这意味着您听说过的几乎所有软件包都可以使用“pip install X”进行安装，但许多软件包在 Anaconda 存储库中不可用。
这里的答案为你总结了一切：stackoverflow.com/a/21009909/1795121
Jacmoe 再次以 Anaconda 为中心。它没有解释为什么 pip 仍然是标准，如果 Anaconda 如此出色。
@ChadKennedy，相反，basemap 之类的包可以很容易地安装在 conda 上，但在 pip 上不可用，直到最近在 pip 上安装 numba 还是很痛苦的

【解决方案1】：

根据我有限的经验，我猜想 pip 优于 conda 的主要优势是仍然能够安装 conda 或 Anaconda.org 不提供的软件包。

我使用 conda 已经有一段时间了，主要学习机器学习和相关科目。我 99.99% 的时间都是快乐的用户。但是，当一个人面临诸如构建和安装支持 Mac 的 GPU 支持的 tensorflow 以支持他或她相当特定/过时的 GPU 的挑战时，人们就不能真正依赖 conda。

【讨论】：

【解决方案2】：

pip 的一个巨大优势是通过 f.ex在系统范围内安装软件包的内置功能。

sudo -H pip install ipython

如果以 root 用户身份运行，安装到全局执行路径中的某个目录，默认情况下执行此操作实际上是足够聪明的。 (/usr/local/bin?)

对于某些事情，实际上可以被视为优势的是 pip 编译包（默认情况下）。所以像 f.ex 这样的一些包。 theano 在安装时实际上已经优化，不应该通过 conda 安装，否则你可能会错过这个。

最后，作为mentioned，pip 直接链接到 Python 的包存档，而当通过新配置上传新包时，假设需要告知 conda。

【讨论】：