在 List Comprehension 中使用 dict.get for if elif 和 else

Question

我想在列表理解中实现ifelif 和else，在this stackoverflow 答案中我找到了一种方法。

那么让我解释一下问题所在：

根据答案，dict.get() 可以通过以下方式在列表理解中使用条件：

>>> l = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> d = {1: 'yes', 2: 'no'}
>>> [d.get(x, 'idle') for x in l]
['yes', 'no', 'idle', 'idle', 'idle']

看起来不错。但我遇到了另一种问题。 所以我需要使用相同的方法来处理其他列表的索引。请允许我解释一下：

perc = np.array([0, 0.25, 0.5, 0.75, 1])

d= {0: 0, len(perc):1}

result = [d.get(x, (perc[x-1]+perc[x])/2) for x in range(len(perc)+1)]

所以简而言之，我希望我的输出是 0 和 1，因为 x 是 0 和 len(perc)，或者是先前值和当前值的平均值。

现在，这给了我一个错误：

IndexError: index 5 is out of bounds for axis 0 with size 5

我的问题是，dict.get(key[, default])定义为：

如果键在字典中，则返回键的值，否则返回默认值。如果未给出默认值，则默认为无，因此此方法永远不会引发KeyError。

现在显然 5 作为键在字典中为 len(perc)=5，那么为什么首先检查默认条件，这显然会给出错误，因为数组 perc 中没有 5th 索引。

编辑

正如Klaus 的评论中所提到的，表达式在调用 .get() 之前被评估。如果是这种情况并且对此无能为力，那么有没有其他方法可以在不使用循环的情况下实现这一目标？

Answer 1

你想要这样吗？

import numpy as np
perc = np.array([0, 0.25, 0.5, 0.75, 1])
d= {0: 0, len(perc):1}
result = [d.get(x, (lambda y: ((perc[y-1]+perc[y])/2) if y < len(perc) else 99999)(x)) for x in range(len(perc)+8)]
print(result)
#[0, 0.125, 0.375, 0.625, 0.875, 1, 99999, 99999, 99999, 99999, 99999, 99999, 99999]