【发布时间】:2013-06-07 07:12:14
【问题描述】:
我想在 galois 场 (GF4) 上使用 numpy 数组。 所以,我将 GF4 类设置为数组元素。 它适用于数组+整数计算,但不适用于数组+数组计算。
import numpy
class GF4(object):
"""class for galois field"""
def __init__(self, number):
self.number = number
self.__addL__ = ((0,1,2,3),(1,0,3,2),(2,3,0,1),(3,2,1,0))
self.__mulL__ = ((0,0,0,0),(0,1,2,3),(0,2,3,1),(0,3,1,2))
def __add__(self, x):
return self.__addL__[self.number][x]
def __mul__(self, x):
return self.__mulL__[self.number][x]
def __sub__(self, x):
return self.__addL__[self.number][x]
def __div__(self, x):
return self.__mulL__[self.number][x]
def __repr__(self):
return str(self.number)
a = numpy.array([GF4(numpy.random.randint(4)) for i in range(18)]).reshape(3,6)
b = numpy.array([GF4(numpy.random.randint(4)) for i in range(18)]).reshape(3,6)
""""
In [261]: a
Out[261]:
array([[1, 1, 2, 0, 2, 1],
[0, 3, 1, 0, 3, 1],
[1, 2, 0, 3, 2, 1]], dtype=object)
In [262]: b
Out[262]:
array([[0, 0, 3, 1, 0, 0],
[0, 1, 0, 1, 1, 1],
[3, 2, 2, 0, 2, 0]], dtype=object)
In [263]: a+1
Out[263]:
array([[0, 0, 3, 1, 3, 0],
[1, 2, 0, 1, 2, 0],
[0, 3, 1, 2, 3, 0]], dtype=object)
In [264]: a+b
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-264-f1d53b280433> in <module>()
----> 1 a+b
<ipython-input-260-0679b73b59a4> in __add__(self, x)
8 self.__mulL__ = ((0,0,0,0),(0,1,2,3),(0,2,3,1),(0,3,1,2))
9 def __add__(self, x):
---> 10 return self.__addL__[self.number][x]
11 def __mul__(self, x):
12 return self.__mulL__[self.number][x]
TypeError: tuple indices must be integers, not GF4
"""
但它也适用于数组和数组*整数计算。
"""
In [265]: a+b*1
Out[265]:
array([[1, 1, 1, 1, 2, 1],
[0, 2, 1, 1, 2, 0],
[2, 0, 2, 3, 0, 1]], dtype=object)
"""
我应该如何更正以下代码? 我想使用我的类 GF4。
【问题讨论】:
-
我正在尝试实现 rabin 的信息分散算法,其中所有计算都在一个 galois 域中;你的代码听起来很有希望,但我不明白,因为我是 python 新手。有没有关于这个案子的文件可以推荐给我?
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没有文档,我忘记了我的代码细节......这些代码是针对 GF - GF 和 GF - Integer 定义的 Galois Field 类和重载运算符(add/sub/mul/div)。 GF4 操作可以简单地定义为数字映射(__addL__ 和 __mulL__)。另外,GF4 sub 和 div 的操作只是 add 和 mul 的一个子集。
标签: python arrays numpy galois-field