如何传递参数以正确应用答案

【问题标题】：how to pass the parameters to apply correctly如何传递参数以正确应用
【发布时间】：2018-07-10 08:43:47
【问题描述】：

有一个api函数

get_next_trading_date(exchange='SZSE', date='2017-05-01')

我有一个 DataFrame backTestRecordAfterModified 如下所示

当我跑步时

backTestRecordAfterModified['createdAt']=backTestRecordAfterModified['createdAt'].apply(func=get_next_trading_date, exchange='SZSE')

控制台显示消息：TypeError: get_next_trading_date() got multiple values for argument 'exchange'

那么，如何正确传递参数

补充

backTestRecordAfterModified['createdAt'] = backTestRecordAfterModified['createdAt'].apply(lambda date: get_next_trading_date(date, exchange='SZSE'))

上面的代码仍然显示同样的错误。

我添加get_next_trading_date的定义

我刚刚得到了最终的答案。

backTestRecordAfterModified['createdAt']=backTestRecordAfterModified['createdAt'].apply(lambda date: get_next_trading_date(date=date,exchange='SZSE'))

【问题讨论】：

我认为 apply 函数需要一个元组作为 args 参数。您正在传递一个字符串作为（我认为不存在的）exchange 参数。你可以试试apply(func=get_next_trading_date, args=('SZSE'))。
作为替代方案，您始终可以使用 lambda 函数：apply(lambda x: get_next_trading_date(exchange="SZSE", x))。
您是否尝试过颠倒定义中的参数顺序？ get_next_trading_date(date='2017-05-01', exchange='SZSE')
@jp_data_analysis ，get_next_trading_date函数是sdk提供的api，所以参数的位置是固定的。
@jp_data_analysis：我刚刚注意到我的第一个建议不起作用。我添加了一个工作方法的答案，使用 lambda 函数在 apply() 内部的调用中反转 get_next_trading_date() 的参数。

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您必须使用 lambda 函数将附加参数传递给 get_next_trading_date() 函数：

backTestRecordAfterModified['createdAt']=backTestRecordAfterModified['createdAt'].apply(lambda date: get_next_trading_date(date=date, exchange='SZSE'))

pandas.Series.apply() 函数实际上支持函数的附加关键字参数，但函数的第一个参数始终是 pandas 系列中的值。

如果 get_next_trading_date() 的定义不同，参数顺序颠倒：

get_next_trading_date_2(date='2017-05-01', exchange='SZSE')

你可以使用

backTestRecordAfterModified['createdAt']=backTestRecordAfterModified['createdAt'].apply(func=get_next_trading_date, exchange='SZSE').

【讨论】：

，上面的代码lambda仍然显示同样的错误。
这很奇怪。看来问题与this 有关。根据我之前的建议，您的情况不需要使用 lambda 函数。您的初始方法apply(func=get_next_trading_date, exchange='SZSE') 应该有效。我没有get_next_trading_date() 功能可以自己尝试。看来，这可能是一个类成员函数。您可以发布该函数的定义或代码链接吗？
我已经添加了get_next_trading_date() 函数的定义，请您再看一遍。
我刚刚得到了正确的解决方案。它是backTestRecordAfterModified['createdAt']=backTestRecordAfter‌Modified['createdAt'‌].apply(lambda date: get_next_trading_date(date=date,exchange='SZSE')) 谢谢你的帮助。
@inaMinute，酷！我很高兴它现在有效。我不确定我的想法是否有助于找到答案，但不客气:-)。

【解决方案2】：

对pandas系列的每个值调用apply函数，该值默认作为参数传递给函数。

您指定的附加参数在系列值之后传递。所以在你的例子中，每次函数调用都会像

get_next_trading_date(<i-th value of the series>, exchange='SZSE')

但是在你的函数中，第一个参数是exchange，所以<i-th value of the series>（当前日期）被传递给exchange，然后有另一个关键字参数试图设置相同的变量。这会导致错误。 here 中的更多内容。

在这里你有两个选择。

a) 更改函数定义以将date 作为第一个参数，这样您就不必更改函数调用。但请务必在调用此函数的任何地方进行更改。

get_next_trading_date(date='2017-05-01', exchange='SZSE')

b) 更改您的函数调用以将日期作为第二个参数传递。

backTestRecordAfterModified['createdAt'] = backTestRecordAfterModified['createdAt'].apply(lambda date: get_next_trading_date(date, exchange='SZSE'))

或简化为，

backTestRecordAfterModified['createdAt'].apply(lambda date: get_next_trading_date(date, exchange='SZSE'), inplace=True)

【讨论】：

，上面的代码lambda仍然显示同样的错误。
@inaMinute 您尝试了以上哪些更改？
backTestRecordAfterModified['createdAt'] = backTestRecordAfterModified['createdAt'].apply(lambda date: get_next_trading_date(date, exchange='SZSE'))
我刚刚得到了正确的解决方案。它是backTestRecordAfterModified['createdAt']=backTestRecordAfterModified['createdAt'].apply(lambda date: get_next_trading_date(date=date,exchange='SZSE'))，谢谢你的帮助。

【解决方案3】：

一种选择是使用df.apply 而不是series.apply：

df['createdAt'] = df.apply(lambda row: get_date(row['createdAt'], 'SZSE'), axis=1)

或者，如果您不想传递整个数据框：

df['createdAt'] = [get_date(x, 'SZSE') for x in df['createdAt'].values]

【讨论】：

每次都将数据帧的整行传递给函数，这不是开销吗？
它没有那么漂亮，但请记住，即使apply 也只是一个隐蔽的循环。