基于数据框中的值进行绘图：Python Pandas答案

【问题标题】：Plotting based on Values in Data Frame: Python Pandas基于数据框中的值进行绘图：Python Pandas
【发布时间】：2014-03-28 06:27:22
【问题描述】：

我刚刚开始研究时间序列并使用 python 和 pandas 的内置函数来绘制数据。

我有自己的数据框，其中有“日期”和“价格”

Creation Date        Price
1/1/2013              2.0
1/2/2013              5.0
1/3/2013              6.0
1/4/2013              9.0

etc

我正在尝试使用

ts= Series(df['Price'], index = date_range('1/1/2013', periods =100)

我的图表/绘图中没有任何值，只是一个从 0.6 到 -.6 的空图表以及底部的日期。

我认为图表无法将日期列识别为实际日期...不知道为什么它不起作用。

如何根据列中的日期值绘制价格图表？

更新：

我意识到，如果我创建一个类似的系列：

 ts= Series(df['Price'], index = df['Creation Date']

我明白了：

Creation Date
1/31/2014       NaN
1/31/2014       NaN

 etc...

而如果我创建一个系列，例如：

ts2= Series(df['Price'])

这会产生：

   0      81.849998
   1      41.220001
   2      22.049999
   3      10.770000
   4      17.790001
   .... etc.

所以我得到的是价格，但不是一个系列的日期和日期，而是另一个系列的 NaN 值....

【问题讨论】：

【解决方案1】：

为什么要费心制作这个系列？

newdf = df[['Price', 'Creation Date']].set_index('Creation Date')
newdf.plot()

或者作为替代：

df.plot('Price', 'Creation Date')

【讨论】：