Matplotlib：在散点图中的 y 轴上自动将时间列显示为 2 小时刻度

Question

我有这些数据：

Time = ['2017-03-13 00:01:00', '2017-03-13 00:02:00', '2017-03-13 23:59:00']
Speed = [20, 40.5, 100]
Kilometer = [1.4, 2.0, 4.1]   
N130317 = pd.DataFrame({'Time':Time, 'Speed':Speed, 'Kilometer':Kilometer})

我已使用以下方法转换时间：

N130317['Time'] = pd.to_datetime(N130317['Time'], format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
N130317['Time'] = pd.to_datetime(N130317['Time'], format).apply(lambda x: x.time())
N130317['Time'] = N130317['Time'].map(lambda t: t.strftime('%H:%M'))

我已经使用：

marker_size=1 #sets size of dots
cm = plt.cm.get_cmap('plasma_r') #sets colour scheme 
plt.scatter(N130317['Kilometer'], N130317['Time'], marker_size, c=N130317['Speed'], cmap=cm)
plt.title("NDW 13-03-17")
plt.xlabel("Kilometer")
plt.ylabel("Time")
plt.colorbar().set_label("Speed", labelpad=+1) #Makes a legend
plt.show()

但是图表是这样显示的（所有时间戳都显示在 y 轴上，显然没有空间容纳它们 - 我的日期中的每一分钟都有一个时间戳）：

我能做些什么来解决这个问题？任何帮助将不胜感激。我在网上尝试了很多东西。

Answer 1

我使用这些行创建了一些数据，用您的数据替换它们：

from itertools import product

Time = [f'2017-03-13 {H}:{M}:{S}' for H, M, S in list(product([('0' + str(x))[-2:] for x in range(0, 24)],
                                                              [('0' + str(x))[-2:] for x in range(0, 60)],
                                                              [('0' + str(x))[-2:] for x in range(0, 60)]))]
Speed = list(130*np.random.rand(len(Time)))
Kilometer = list(50*np.random.rand(len(Time)))
N130317 = pd.DataFrame({'Time':Time, 'Speed':Speed, 'Kilometer':Kilometer})

我使用这一行将N130317['Time'] 转换为时间戳：

N130317['Time'] = pd.to_datetime(N130317['Time'], format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

然后我将 yaxis 格式属性设置为日期：

import matplotlib.dates as md

ax=plt.gca()
xfmt = md.DateFormatter('%H:%M')
ax.yaxis.set_major_formatter(xfmt)

整个代码是：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as md
from itertools import product

Time = [f'2017-03-13 {H}:{M}:{S}' for H, M, S in list(product([('0' + str(x))[-2:] for x in range(0, 24)],
                                                              [('0' + str(x))[-2:] for x in range(0, 60)],
                                                              [('0' + str(x))[-2:] for x in range(0, 60)]))]
Speed = list(130*np.random.rand(len(Time)))
Kilometer = list(50*np.random.rand(len(Time)))
N130317 = pd.DataFrame({'Time':Time, 'Speed':Speed, 'Kilometer':Kilometer})

N130317['Time'] = pd.to_datetime(N130317['Time'], format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

marker_size = 1  # sets size of dots
cm = plt.cm.get_cmap('plasma_r') #sets colour scheme
plt.scatter(N130317['Kilometer'], N130317['Time'], marker_size, c=N130317['Speed'], cmap=cm)
ax=plt.gca()
xfmt = md.DateFormatter('%H:%M')
ax.yaxis.set_major_formatter(xfmt)
plt.title("NDW 13-03-17")
plt.xlabel("Kilometer")
plt.ylabel("Time")
plt.colorbar().set_label("Speed", labelpad=+1) #Makes a legend
plt.show()

它给了我这个情节：

---

请注意，pd.to_datetime() 必须应用于 datetime 对象，而不是字符串。如果你运行这段代码：

hour = '2017-03-13 00:00:00'
pd.to_datetime(hour, format = '%H:%M')

您将收到以下错误消息：

ValueError: time data '2017-03-13 00:00:00' does not match format '%H:%M' (match)

所以您需要使用此代码，以便将字符串转换为datetime：

hour = '2017-03-13 00:00:00'
hour = datetime.strptime(hour, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
pd.to_datetime(hour, format = '%H:%M')

这取决于您拥有的数据类型，我没有遇到这个问题，因为我按照上面的方法重新创建了数据。

版本信息

Python      3.7.0
matplotlib  3.2.1
numpy       1.18.4
pandas      1.0.4