【发布时间】：2021-06-01 07:28:10
【问题描述】：
这是我的代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
wine = pd.read_csv('red wine quality.csv')
wine = wine.dropna()
plt.figure()
wine.plot.scatter(x = 'pH', y = 'alcohol', c = 'quality', alpha = 0.4,\
cmap = plt.get_cmap('jet'), colorbar = True)
plt.savefig('scatter plot.png')
plt.tight_layout()
plt.show()
这是我得到的情节：
我得到一个散点图，y 轴标记为“酒精”，范围为 9-15，颜色条标记为“质量”，范围为 3-8。我以为我在代码中指定了 x 轴将显示为“pH”，但我什么也没得到。我尝试将我的 figsize 调整为 [8, 8]，将 dpi 设置为 100，并标记轴，但没有任何东西可以显示 x 轴。我做错了什么？
这是一个可以玩的 MCVE：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame(np.random.randn(50, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
plt.figure()
df.plot.scatter(x = 'A', y = 'B', c = 'C', alpha = 0.4,\
cmap = plt.get_cmap('jet'), colorbar = True)
plt.tight_layout()
plt.show()
【问题讨论】：
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请发布 MCVE。一个随机生成的 DF sn-p 就可以了
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您的问题无法重现。但是您应该省略
plt.figure()以避免创建空图。最好将绘图创建为fig, ax = plt.subplots()并使用wine.plot.scatter(...., ax=ax)。你是在 Jupyter 笔记本中运行它吗？你试过savefig(..., bbox_inches='tight)吗？ -
我可以在 Spyder 中重现此问题，但特别是使用
ax=ax可以解决此问题。 -
@JohanC 已经发布了。添加
fig, ax = plt.subplots()，然后将ax=ax添加到您的scatter呼叫中。并摆脱plt.figure()。 -
我更仔细地阅读了这两个 cmets，并且能够使用您推荐的方法显示 x 轴刻度标签。起初，我的婴儿 coder 眼睛没有看到你放下的东西，但我现在明白了。非常感谢！
标签： python pandas matplotlib spyder x-axis