使用熊猫计算时间序列中一周中每一天的平均值[重复]答案

【问题标题】：Calculate the average value for each day of the week in time series using pandas [duplicate]使用熊猫计算时间序列中一周中每一天的平均值[重复]
【发布时间】：2021-10-02 05:30:48
【问题描述】：

当前DataFrame如下-

import datetime
#Adding Day,Weekday Field in dataframe
df1['day']=df1['timestamp'].dt.weekday
df1['DOW'] = df1['timestamp'].dt.day_name()
df1.info()
df1.head()

我想为“perf_data.load5”添加平均值，将当前数据框中的星期几作为新列作为 Avg_DOW。

DataFrame

我尝试添加新列，但它显示的是 NAN 值。

df1['avg_dow']=df1[['perf_data.load5','DOW']].groupby(('DOW'),sort=False).mean()
df1

enter image description here

但是在使用我不向数据框添加新列的代码时，它工作正常。

请建议如何在现有数据框中添加 Avg_DOW 列。

提前致谢。

df1[['perf_data.load5','DOW']].groupby(('DOW'),sort=False).mean()

enter image description here

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe group-by average weekday

【解决方案1】：

此代码运行良好，足以满足需要。

df.join(df.groupby(['hour', 'weekday'])['value'].mean(), on=['hour','weekday'], rsuffix='_avg')

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【讨论】：