将工作日字符变量转换为因素并选择级别答案

【问题标题】：Turning weekday character variable into a factor and choosing the levels将工作日字符变量转换为因素并选择级别
【发布时间】：2021-04-30 03:58:57
【问题描述】：

我有一个像这样的小数据集：

   Wday     av_obs

   Tue       385
   Thu       321
   Fri       440
   Wed       398
   Sat       419
   Mon       312
   Sun       547

Wday 是一个字符变量，表示一周中的哪一天，av_obs 是一个数值变量，显示该工作日的平均观察次数。为了绘制这种关系，我想将 Wday 变量转换为具有根据“正常”周水平的因子变量。（像这样：Mon

我知道 as.factor 函数，但我认为它不允许我自己决定因子的级别。它只是从数据框中复制订单。

如果您知道快速简便的方法，请提前告诉我并感谢！

【问题讨论】：

试试：x$Wday <- factor(x$Wday, c("Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"))

标签： r levels weekday

【解决方案1】：

首先，factor() 和 as.factor() 之间的主要区别是第一个提供了一系列参数，包括定义有序级别。这是一个具有可重现示例的示例：

df <- data.frame(
Wdays = weekdays(seq(as.Date("2021-01-25"),as.Date("2021-01-31"),by='day')),
av_obs = sample(350:600,7),
stringsAsFactors = FALSE
)
df$Wdays_factor <- factor(df$Wdays,levels=df$Wdays,ordered = TRUE) # to levels argument   
different type of order can be written



df$Wdays_factor[1] < df$Wdays_factor[3]

【讨论】：