将因子级别转换回原始字符值答案

【问题标题】：convert factor levels back into original character values将因子级别转换回原始字符值
【发布时间】：2017-11-10 14:21:02
【问题描述】：

我建立了一个预测模型，将人分为收入 50k 的两类

但是当我在 excel 或 r 中打开我的文件以查看最终预测时，我看到的只是我为简化过程而首先分配的级别（1 和 2）来代替我的值

请告诉我如何保留由级别而不是级别表示的原始值

这是我遵循的大纲

这是我的目标变量income.group 这里是初始状态

str (train_gbW7HTd $Income.Group)

chr [1:32561] "

现在应用决策树，我将目标变量编码为级别 1 和 2 我使用了以下代码 train$Income.Group

table(train$Income.Group)

1     2

24720 7841

我像这样构建决策树 set.seed(333)

fit

做出预测 pred

pred_train

confusionMatrix (pred_train,train$Income.Group)

保存了我的文件 solution.frame

write.csv(solution.frame,file = "final_solution.csv")

但我的最终 csv 文件具有代表最终预测的 1 级和 2 级，而不是我真正想要的 50k。请告诉我如何进行。提前致谢我已经用过 solution.frame$Income.Group 50k")

但它为 Income.Group 的整个列提供了 >50k 的单个值

请告诉我该怎么做，因为我卡在这一步，无法完成我的模型提交。

【问题讨论】：

标签： r model

【解决方案1】：

你可以使用 ifelse：

train$Income.Group<-ifelse(train$Income.Group=="1","<=50K",">50K")

【讨论】：

我之前在编码时使用了相同的代码，并且它只为income.group dataset 的所有行提供了一个值 1。我再次使用相同的代码，我的所有值都转换为 >50k 。请告诉我有没有其他出路。因为我在任何时候都使用它，它只为所有列分配一个值。在此先感谢，请评论
我刚刚又读了一遍你的代码。首先，您使用 train$Income.Group