【发布时间】:2013-05-19 08:24:51
【问题描述】:
我有一个函数调用(对jags.parallel),它在给定一个像n.iter = 100 这样的数字参数时有效,但在参数使用变量值n.iter = n.iter 时失败。这看起来可能是jags.parallel中的一个错误
错误的最小可重现示例:
library(R2jags)
model.file <- system.file(package="R2jags", "model", "schools.txt")
J <- 8.0
y <- c(28.4,7.9,-2.8,6.8,-0.6,0.6,18.0,12.2)
sd <- c(14.9,10.2,16.3,11.0,9.4,11.4,10.4,17.6)
jags.data <- list("y","sd","J")
jags.params <- c("mu","sigma","theta")
jags.inits <- function(){
list("mu"=rnorm(1),"sigma"=runif(1),"theta"=rnorm(J))
}
然后这个工作:
jagsfit.p <- jags.parallel(data=jags.data, inits=jags.inits, jags.params,
n.iter=5000, model.file=model.file)
但这不是:
n.iter=5000
jagsfit.p <- jags.parallel(data=jags.data, inits=jags.inits, jags.params,
n.iter=n.iter, model.file=model.file)
给出错误:
Error in checkForRemoteErrors(lapply(cl, recvResult)) :
3 nodes produced errors; first error: object 'n.iter' not found
我认为这与未将变量 n.iter 导出到集群有关,但不清楚 jags.parallel 正在使用什么并行引擎。有什么方法可以欺骗 R 在将 n.iter 传递给函数之前对其进行评估?
【问题讨论】:
标签: r lazy-evaluation jags r2jags jags.parallel