使用 R 进行 SNA 分析以了解产品推荐答案

【问题标题】：SNA analysis to understand product recommendation using R使用 R 进行 SNA 分析以了解产品推荐
【发布时间】：2015-12-19 01:33:35
【问题描述】：

如果这个问题没有很好地表达，我们深表歉意。我正在试验我的新手 R 技能，以分析来自 SNAP 的电子商务数据的 SNA。我得到了关于产品共同购买信息的大型数据集。该数据集除了其他交易详细信息（包含有关产品的推荐详细信息）外，还包含有关 #FromNode 和 #ToNode 信息的详细信息。我希望测试一些网络参数的数据，如接近中心性、中介性、自我中心性、密度等。以下是我在数据集上尝试的第一个代码，我被错误所震惊。

library(igraph)  
dat=read.csv(file.choose(),skip=4, header=FALSE) 
m=as.matrix(dat)
g=graph.adjacency(m,mode="undirected",weighted=NULL)

.Call("R_igraph_graph_adjacency", adjmatrix, as.numeric(mode), 中的错误：在structure_generators.c:272：非方阵，非方阵

数据集显示“有向图（每对无序节点保存一次）”。我不知道如何从这里开始。另外，如何将交易细节与这些节点和边分析联系起来（节点是产品，边是一个产品和共同购买的产品之间的链接）

【问题讨论】：

标签： r nodes igraph recommendation-engine sna

【解决方案1】：

在不知道您的数据是什么样子的情况下无法回答（您需要提供更多信息），但“非方阵”表明您的数据不是邻接矩阵（即 N x N 矩阵，其中元素是关于关系）。 “保存一次的无序节点对”听起来像一个边缘列表；检查有关以这种格式加载数据的 igraph 文档。如果这不起作用，您可能需要提供更多信息才能获得有用的答案。例如，head(m) 长什么样子？

【讨论】：

您好 TVG，感谢 cmets。我正在使用来自以下链接 (goo.gl/JpABp4) 的数据。此外，数据同时具有节点和边信息。请求您帮助我获取适当的学习材料，以便在 SNA 中启动图形分析，然后进行产品推荐映射。
基于快速查看数据，看起来像一个edgelist；再次检查 igraph 文档以了解如何阅读它（以及此数据格式的描述）。不知道如何提供帮助，这是一个巨大的领域。