如何将 3D 和 2D 数组放入 pandas DataFrame答案

【问题标题】：How to put 3D and 2D arrays into pandas DataFrame如何将 3D 和 2D 数组放入 pandas DataFrame
【发布时间】：2020-08-26 08:50:43
【问题描述】：

我在将 3D 和 2D 数组放入数据帧时遇到问题。

我想要一个包含 2905 行的数据框，其中对于每个项目，第 1 列的 2D (150,150) 数组和第 2 列的 1D 数组 (3)。

使用一个较小的示例（我的 3D 数组为 (3,2,2)，我的 2D 数组为 (3,2)），但目的相同：

a = [[[2,6],[1,95]],[[88,42],[21,90]],[[54,78],[47,70]]]
a = np.array(a)

b = [[1,0],[0,0],[0,1]]
b = np.array(b)

我想要这样的结果： Expected result

我想找到一种方法可以迭代地做到这一点。有人有什么想法吗？

非常感谢！

【问题讨论】：

我在将 3D 和 2D 数组放入数据帧时遇到问题。 有什么问题？如果不将列表转换为数组，pd.DataFrame({"col_1": a, "col_2": b}) 似乎可以正常工作。另外，迭代是什么意思？

【解决方案1】：

这很容易做到

pd.DataFrame(zip(a,b))

结果

          0                    1
0   [[2, 6], [1, 95]]       [1, 0]
1   [[88, 42], [21, 90]]    [0, 0]
2   [[54, 78], [47, 70]]    [0, 1]

【讨论】：