将 JSON API 放入 Pandas Dataframe答案

【问题标题】：Putting JSON API in Pandas Dataframe将 JSON API 放入 Pandas Dataframe
【发布时间】：2017-11-20 09:51:30
【问题描述】：

我在将 JSON API 转换为 pandas 数据框时遇到问题。我的json文件结构如下：

{"place":{"AMS":[{"UTC":"14-11-2017 10:00","ValidUTC":"14-11-2017 00:00","基数":" 4",...},{"UTC":"14-11-2017 11:00",...}]}}

现在在我的 pandas DataFrame 中，我想要列、UTC、ValidUtc、基数等。所以我尝试使用 Json 标准化函数：

main_api = ('https://api.xxx")
url=main_api
json_data = requests.get(url).json()
df = json_normalize(json_data, 'place', ['AMS'])

和

main_api = ('https://api.xxx")
url=main_api
json_data = requests.get(url).json()
df = json_normalize(json_data, 'place')
df = json_normalize(json_data, 'AMS')

但它们似乎不起作用。任何人都知道如何在 pandas DataFrame 中正确转换 json。

【问题讨论】：

标签： python json pandas

【解决方案1】：

请参阅JSON to pandas DataFrame，它对规范化 JSON 的描述非常好。此外，您可以为 json 列传递解析函数。

【讨论】：

【解决方案2】：

不确定我是否正确地重新创建了您的输入（您应该添加不带...的完整 json）。

data = {"place":{"AMS":[{"UTC":"14-11-2017 10:00","ValidUTC":"14-11-2017 00:00","Cardinality":"4"}, {"UTC":"15-11-2017 10:00","ValidUTC":"15-11-2017 00:00","Cardinality":"5"} ]}}

pd.json_normalize(data['place']['AMS'])

输出

                UTC          ValidUTC Cardinality
0  14-11-2017 10:00  14-11-2017 00:00           4
1  15-11-2017 10:00  15-11-2017 00:00           5

【讨论】：