Pandas date_range 在月初生成月度数据答案

【问题标题】：Pandas date_range to generate monthly data at beginning of the monthPandas date_range 在月初生成月度数据
【发布时间】：2016-04-27 05:32:11
【问题描述】：

我正在尝试生成一个日期范围的每月数据，其中日期总是在月初：

pd.date_range(start='1/1/1980', end='11/1/1991', freq='M')

这会生成1/31/1980、2/29/1980 等等。相反，我只想要1/1/1980，2/1/1980，...

我看到其他关于生成始终在一个月中的特定日期的数据的问题，答案说这是不可能的，但月的开始肯定是可能的！

【问题讨论】：

标签： python pandas date-range

【解决方案1】：

您可以通过将 freq 参数从 'M' 更改为 'MS' 来做到这一点：

d = pandas.date_range(start='1/1/1980', end='11/1/1990', freq='MS')    
print(d)

现在应该打印出来：

DatetimeIndex(['1980-01-01', '1980-02-01', '1980-03-01', '1980-04-01',
               '1980-05-01', '1980-06-01', '1980-07-01', '1980-08-01',
               '1980-09-01', '1980-10-01', 
               ...
               '1990-02-01', '1990-03-01', '1990-04-01', '1990-05-01',
               '1990-06-01', '1990-07-01', '1990-08-01', '1990-09-01',
               '1990-10-01', '1990-11-01'],
              dtype='datetime64[ns]', length=131, freq='MS', tz=None)

查看文档的offset aliases 部分。其中指出'M' 是月底（月末频率），而'MS' 是月初（月初频率）。

【讨论】：

【解决方案2】：

值得注意的是，Dimitris 建议的pandas.date_range() 的'MS' 选项使范围从下一个月初开始，这可能不是预期的：

start = "2020-03-08"
end = "2021-03-08"
pd.date_range(start, end, freq='MS')

结果

DatetimeIndex(['2020-04-01', '2020-05-01', '2020-06-01', '2020-07-01',
           '2020-08-01', '2020-09-01', '2020-10-01', '2020-11-01',
           '2020-12-01', '2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01'],
          dtype='datetime64[ns]', freq='MS')

一种解决方法是仅使用开始日期的年份和月份：

pd.date_range(start[:7], end, freq='MS')

然后会给

DatetimeIndex(['2020-03-01', '2020-04-01', '2020-05-01', '2020-06-01',
           '2020-07-01', '2020-08-01', '2020-09-01', '2020-10-01',
           '2020-11-01', '2020-12-01', '2021-01-01', '2021-02-01',
           '2021-03-01'],
          dtype='datetime64[ns]', freq='MS')

如果您希望每个月保持相同的开始日期，则可以使用pd.DateOffset() 添加偏移量：

pd.date_range(start[:7], end, freq='MS') + pd.DateOffset(days=7)

会给

DatetimeIndex(['2020-03-08', '2020-04-08', '2020-05-08', '2020-06-08',
           '2020-07-08', '2020-08-08', '2020-09-08', '2020-10-08',
           '2020-11-08', '2020-12-08', '2021-01-08', '2021-02-08',
           '2021-03-08'],
          dtype='datetime64[ns]', freq=None)

【讨论】：

如果想要的日期是 29 日而 2 月有 28 天，这会导致麻烦。
@anishtain4 正确（对于最后一部分，添加偏移量）。实际上，这种方法的问题在于任何等于或大于 28 的偏移量。