根据月初和月底过滤数据答案

【问题标题】：filter data based on month start and month end根据月初和月底过滤数据
【发布时间】：2021-11-01 02:53:01
【问题描述】：

给定一个具有这种格式的日期列的数据框。

    Date      Group 
 2020-05-18     1
 2020-06-22     1
 2019-07-11     1
 2018-03-01     1
 2021-01-21     2
 2021-05-05     2
 2021-09-11     2

还有两个字符串；

   Start = 2020-05 (indicating month start)
   End = 2021-09   (indicating month end)

我想过滤掉数据，以便数据框中只有开始日期和结束日期内的日期可用。

预期输出：

          Date      Group 
       2020-05-18     1
       2020-06-22     1
       2021-01-21     2
       2021-05-05     2
       2021-09-11     2

【问题讨论】：

标签： pandas numpy datetime

【解决方案1】：

# Creating dummy data
d = {'dt':['2020-05-18',
  '2020-06-22',
  '2019-07-11',
  '2018-03-01',
  '2021-01-21',
  '2021-05-05', 
  '2021-09-11'], 
  'group':[1,1,1,1,2,2,2]}

dt_df = pd.DataFrame(data=d)
dt_df

dt_df['dt'] = pd.to_datetime(dt_df['dt'])

dt_df

初始输入：

0   2020-05-18
1   2020-06-22
2   2019-07-11
3   2018-03-01
4   2021-01-21
5   2021-05-05
6   2021-09-11
Name: dt, dtype: datetime64[ns]

Start = '2020-05' 
End = '2021-09' 

Start = pd.to_datetime(Start)
End = pd.to_datetime(End)
End = End+np.timedelta64(1, 'M')

使用loc 仅选择Start 和End 时间戳之间的日期。

dt_df.loc[(dt_df['dt'] - Start >= np.timedelta64(0,'D')) & (dt_df['dt'] - End <= np.timedelta64(0, 'D'))]

输出：

          dt  group
0 2020-05-18      1
1 2020-06-22      1
4 2021-01-21      2
5 2021-05-05      2
6 2021-09-11      2

【讨论】：

当我运行它时，日期列显示为 NaT。此外，未考虑组列。 @ceruler
当我运行所有代码（包括我编写的虚拟代码）时，我没有遇到这个问题。您确定该列是熊猫日期时间吗？
也可以使用df[df["Date"].between(Start, pd.Timestamp(End)+pd.offsets.MonthEnd())]。

【解决方案2】：

df.Date = pd.to_datetime(df.Date)
Start = datetime.datetime(2020,5,1)
End = datetime.datetime(2021,9,30)
df[(df.Date >= Start) & (df.Date <= End)]

【讨论】：