获取两个整数列表并创建类型列表对的更快方法答案

【问题标题】：Faster way to take two lists of integers and create pairs of type list获取两个整数列表并创建类型列表对的更快方法
【发布时间】：2019-05-03 02:42:50
【问题描述】：

关于如何将两个列表配对的问题已经被问到，但他们都将配对列表创建为tuples。

假设我有两个列表，list1 和 list2

list1 = [0,2,4,6,8]
list2 = [1,3,5,7,9]

将两者合并到一个元组列表中：

pairs = list(zip(list1, list2))
print(pairs)

输出：

>>> [(0, 1), (2, 3), (4, 5), (6, 7), (8, 9)]

将列表类型从元组更改为列表：

listPairs = [list(pair) for pair in pairs]
print(listPairs)

输出：

[[0, 1], [2, 3], [4, 5], [6, 7], [8, 9]]

两者结合：

combined = [list(i) for i in list(zip(list1, list2))]

现在我的问题是：有没有更快的 Pythonic 方式来做到这一点？列表理解已经是 Pythonic 并且在相对非大的列表上相对较快，但是有更快的方法吗？或者这会是最快的方法吗？

我担心的是，当我在两个列表中使用这种方式时，每个列表的大小都超过 300k。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

通常，只要您需要在一个时间点获得所有结果，列表推导式就会尽可能高效。在极端情况下，带有内置函数的map 将比列表理解更有效。有关详细信息，请参阅List comprehension vs map。所以你可以使用：

pairs = list(map(list, zip(list1, list2)))

这应该比：

pairs = [list(x) for x in zip(list1, list2)]

如果您需要超出这个边际改进的性能，我建议您使用 NumPy 等专业库：请参阅 What are the advantages of NumPy over regular Python lists?

【讨论】：

我创建了两个包含 100 个项目的列表，并在 ipython 中使用%timeit 测试了这两个解决方案，并获得12.1 µs 的地图和17.7 µs 的列表你认为这很好吗？
@BearBrown，我对您的用例一无所知。是否可以接受取决于您的需求。对于如此小的列表，这些微小的差异可能是无关紧要的。