python中的'import a.b as b'和'from a import b'有什么区别[重复]答案

【问题标题】：what is the difference between 'import a.b as b' and 'from a import b' in python [duplicate]python中的'import a.b as b'和'from a import b'有什么区别[重复]
【发布时间】：2018-11-29 07:01:21
【问题描述】：

我一直使用from a import b，但最近一个工作团队决定将一个模块移动到一个新的命名空间中，并发出警告通知，告诉人们将import b 替换为import a.b as b。

我从未使用过import as，我能找到的唯一文档似乎表明它不支持import a.b as b，尽管它显然支持。

但实际上有区别吗？如果有呢？

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/22245711/… 在这里回答
该死的，原来如此。我能找到的所有答案都给了我“import *”问题
副本中没有提到一个更重要的区别。 from a import b 导入任何对象， import a.b as b 只会导入一个模块/包/命名空间。我已经为副本添加了答案。

标签： python

【解决方案1】：

据我所知，如果我错了，请纠正我。

首先，import a.b 必须导入一个模块（一个文件）或一个包（一个目录包含__init__.py）。

例如，您可以import tornado.web as web，但不能import flask.Flask as Flask，因为Flask 是包flask 中的一个对象。

其次，import a.b 还导入命名空间 a，而 from a import b 不会。您可以通过globals()查看。

那么影响是什么？例如：

import tornado.web as web

现在您可以访问命名空间tornado，但您无法访问tornado.options，即使tornado 具有此模块。但是作为python的全局包管理，如果你from tornado import options，你不仅可以访问options，还可以添加到命名空间tornado。所以现在你也可以通过tornado.options访问options。

【讨论】：

【解决方案2】：

我将只提供部分答案，我会推测一下。

1) 有时我观察到第二种方法有效，而第一种方法无效。在我的系统上：

Python 3.6.3 (default, Oct  3 2017, 21:45:48) 
[GCC 7.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from tensorflow import keras   # <- this works
>>>
>>> import tensorflow.keras as K   # <- this fails
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras'
>>>

2) 我通常看不到这两种导入方法之间的区别。我还没有调查为什么 TensorFlow 会有所不同。它可能与各种 TensorFlow 子文件夹 init.py 文件（在大多数情况下完全为空，但 ../dist_packages/tensorflow/ python很长）。

【讨论】：