使用 rpy2 导入和使用 R 'heavy' 包答案

【问题标题】：Import and use R 'heavy' package using rpy2使用 rpy2 导入和使用 R 'heavy' 包
【发布时间】：2019-05-13 22:26:29
【问题描述】：

我正在尝试使用 R 重包在 Python 中运行 GLM。我想我设法导入了那个包，但是当我尝试使用它时收到一条错误消息。这是我的代码：

from rpy2.robjects.packages import importr 
from rpy2.robjects import pandas2ri

pandas2ri.activate()

data_r_df = pandas2ri.py2ri(data)

d = {'package.dependencies': 'package_dot_dependencies',
 'package_dependencies': 'package_uscore_dependencies'}
custom_analytics = importr('heavy', 
               robject_translations = d, lib_loc = "/usr/local/lib/R/3.5/site-library")
stage1_processed_data = heavy.heavyLm('Y ~ .', data = data_r_df, family = Student(df = 4))

我得到的错误信息是：

NameError Traceback（最近一次调用最后一次）在 17 类型（data_r_df） 18 ---> 19 stage1_processed_data = heavy.heavyLm('Y ~ .', data = data_r_df, family = Student(df = 4))

NameError: name 'heavy' 没有定义

【问题讨论】：

标签： python python-3.x import jupyter-notebook rpy2

【解决方案1】：

这可能是因为您的 Python 代码中没有定义名为 heavy 的对象，因为您选择将 R 包映射到名为 custom_analytics 的对象？

如果是这样，那么你要找的R函数可以用custom_analytics.heavyLm()调用。

【讨论】：