【发布时间】:2016-02-28 15:56:37
【问题描述】:
我使用 cuda 内核对推力向量进行 sigmoid 激活:
thrust::device_vector<float> output = input;
float * output_ptr = thrust::raw_pointer_cast( output.data() );
sigmoid_activation<<<num_blocks_x,block_threads_x>>>( output_ptr );
我的内核在哪里:
__device__ float sigmoid_function( float input, float skew )
{
// -X: Neg X
float x_neg = __fmul_rz( -1.f, input );
// Y: exponential value
float exp_val = __expf( x_neg );
// 1 + exp^(-X)
float denom = __fadd_rz( 1.f, e_to_x_neg );
// 1 / 1 + exp^(-X)
float output = __fdividef( 1.f, denom );
if ( skew != 0.0 )
return _fadd_rz( output, skew );
else
return output;
}
__global__ void sigmoid_activation( float * input float skew )
{
// Iterate Input vector
int x = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
// Update value
input[x] = sigmoid_function( input[x], skew );
}
如何使用带有仿函数/谓词的推力::替换来做同样的事情?
我看到的例子太简单了,无法演示这种用法:
thrust::replace(Y.begin(), Y.end(), 1, 10);
或者
thrust::transform(X.begin(), X.end(), Y.begin(),thrust::negate<int>());
【问题讨论】: