使用推力的向量数组答案

【问题标题】：Array of vectors using Thrust使用推力的向量数组
【发布时间】：2012-09-06 13:57:23
【问题描述】：

是否可以使用 Thrust 创建一个 device_vectors 数组？我知道我无法创建 device_vector 的 device_vector，但我将如何创建 device_vectors 数组？

【问题讨论】：

虽然您可以在 Thrust 中执行此操作，但不建议这样做。推力仅针对一维向量进行了优化。对于 2 维或更多维数据，还有其他更好的库，例如OpenCV GPU、ArrayFire 等
我会看看 OpenCV GPU。 ArrayFire 对多个 GPU 来说是免费的。
听起来不错。 OpenCV GPU（如 Thrust）比 ArrayFire 慢得多，所以这是你必须做出的权衡。
你能解释一下你想做什么吗？如果你想要一个二维数组，那么 ArrayFire 可能是一个更好的选择。如果您只是出于其他原因希望在主机代码中使用主机端的 device_vectors 数组，那么这很简单。
@harrism 你将如何处理 device_vectors 的主机端数组？我认为这对我有用。它并不是真正的二维数组。虽然 CUDA 可以处理二维数组。

【解决方案1】：

以下代码对我有用。如果将此代码放在扩展名为 .cu 的文件中，则编译良好，但如果将其放在扩展名为 .cpp 的文件中，则会导致编译时断言失败。

thrust::device_vector<float> vectors[3];
//thrust::device_vector<float> *vectors = new thrust::device_vector<float>[3];

vectors[0] = thrust::device_vector<float>(10);
vectors[1] = thrust::device_vector<float>(10);
vectors[2] = thrust::device_vector<float>(10);

printf("Works\n");

断言失败如下

1>../for_each.inl(96) : error C2027: use of undefined type 'thrust::detail::STATIC_ASSERTION_FAILURE<x>'

【讨论】：

谢谢，我自己试试吧！
太棒了！我认为这个问题/答案会帮助很多人！
@Manolete，我有时会忘记在 .cu 文件中使用面向设备的推力代码，从而导致一些断言失败。它也可能会提醒我。
有 copy_if 等方法。此外，您可以从 Thrust 容器中获取原始指针。 stackoverflow.com/questions/7678995/…
是的。这些向量的大小是在运行时定义的，而不是编译时。所以未知尺寸应该没问题。