生成飞行轨迹的函数（3D 点列表、lat、lon、alt）答案

【问题标题】：Function to generate flight trajectory (list of 3D points, lat, lon, alt)生成飞行轨迹的函数（3D 点列表、lat、lon、alt）
【发布时间】：2018-01-08 06:59:20
【问题描述】：

我希望为飞机模拟生成一些 3D 轨迹数据。这个想法是飞机在某个位置起飞x，并继续以某个平均上升速度a_v 和角度a_theta 上升，直到它达到最大高度m_a。然后飞机将继续以m_a 行驶，直到它到达距离目的地一定距离d_d，此时它将以某个角度d_theta 开始下降，平均下降速度为d_v。最后，飞机降落在目的地y。

我希望该函数返回一个 3D 点列表。

我希望在 Python（首选）或 C# 中实现此功能。

出于说明目的：

有谁知道我如何做到这一点？是否有一些开源项目可以做到这一点？我已经找了一段时间了，但没有找到任何东西。

【问题讨论】：

那么问题出在哪里？对于您显示的图表，除了+-*/ 之外，您还需要cos、sin、sqrt 和**2。尝试首先在 2D 中解决问题（如图所示）并将坐标转换为球面。此外，如果您只需要具有 3D 点的轨迹，则速度应该无关紧要。
飞机可以在任意高度起降吗？
@meowgoesthedog 好吧，我想如果我有机场 A 和 B 的高度，那么是的。考虑到这一点会很好。
顺便说一句，你不能同时指定d_d和d_theta；任何一个都足以计算给定m_a 的轨迹。

标签： c# python algorithm flightpath

【解决方案1】：

我建议你分2个独立的步骤解决问题，这样飞机就不会穿过地面：

计算球体表面上的路径。
沿此路径插入高度。

对于1.您可以使用spherical interpolation techniques on Quaternions。

Quaternion slerp(Quaternion v0, Quaternion v1, double t) {
    // Only unit quaternions are valid rotations.
    // Normalize to avoid undefined behavior.
    v0.normalize();
    v1.normalize();

    // Compute the cosine of the angle between the two vectors.
    double dot = dot_product(v0, v1);

    const double DOT_THRESHOLD = 0.9995;
    if (fabs(dot) > DOT_THRESHOLD) {
        // If the inputs are too close for comfort, linearly interpolate
        // and normalize the result.

        Quaternion result = v0 + t*(v1 – v0);
        result.normalize();
        return result;
    }

    // If the dot product is negative, the quaternions
    // have opposite handed-ness and slerp won't take
    // the shorter path. Fix by reversing one quaternion.
    if (dot < 0.0f) {
        v1 = -v1;
        dot = -dot;
    }  

    Clamp(dot, -1, 1);           // Robustness: Stay within domain of acos()
    double theta_0 = acos(dot);  // theta_0 = angle between input vectors
    double theta = theta_0*t;    // theta = angle between v0 and result 

    Quaternion v2 = v1 – v0*dot;
    v2.normalize();              // { v0, v2 } is now an orthonormal basis

    return v0*cos(theta) + v2*sin(theta);
}

【讨论】：

【解决方案2】：

你没有写任何代码，所以我也不会写任何代码。带有math 包的Python 足以解决这个问题。

所需步骤：

飞机应该使用great circle。这意味着您只需要 one distance 来描述 X 和 Y。
您可以将原点放置在 X 上并用纬度指定 Y。
计算地球在 X 处的切线，并旋转a_theta。找到到达m_a 高度的点。
计算地球在 Y 处的切线，并旋转d_theta。找到到达m_a 高度的点。
在前面两个点之间画一条圆弧，半径为EarthRadius + m_a
大圆的 2D 坐标中的每个坐标都是已知的，您只需将它们旋转回 3D 坐标即可。

对于 3D 点列表，您不需要 a_v、d_v 或 d_d。

【讨论】：