使用 OpenCV 进行 C++ 生物细胞计数

Question

我对 OpenCV 比较陌生，而且我没有很强的图像处理背景。目前我正在做一个项目来编写一个程序来计算图像中显微镜下的所有生物细胞。我已经尝试了来自 Internet 资源的各种方法来对图像应用计数，但它们都没有达到预期的效果。

我使用的一些方法是：

1. 查找过滤图像的轮廓。 （不适用于靠得很近的单元格）
2. 高斯模糊并在图像上找到局部最大值。 （和1一样的问题）
3. Canny Edge 检测（输出结果检测非单元格段）

这是我需要计算单元格总数的图像示例。

如果单元格不靠近，我当前的计数算法效果会更好。比如这样：

但是，该算法仍然无法拆分图像中心粘在一起的 3 个单元格。

那么我可以做些什么来检测图像中的细胞总数，使假阴性/阳性最少？

Answer 1

您的方法几乎没问题。但是，它需要一些额外的步骤。 你需要一个叫Morphological Operations的东西。

1. 以您认为好的方式过滤您的图像。
2. 根据颜色应用阈值或将其转换为灰色，然后设置阈值。附言从您提供的示例来看，您的单元格颜色似乎太饱和了。因此，您可以将其转换为 HSV 空间，然后使用 S 通道对其进行阈值处理（在此处告诉我您是否需要帮助）。
3. 在阈值图像上应用Opening 形态运算符。附言您可以尝试一些内核大小并选择最好的。
4. 画轮廓，做你想做的事。

开幕：

cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(5, 5), cv::Point(1, 1));
cv::morphologyEx(img, img, cv::MORPH_OPEN, element, cv::Point(-1, -1), 1);