在 BigQuery 中获取在同一天安装和卸载应用程序的用户以及卸载时间答案

【问题标题】：Getting users who installed and uninstalled app on same day with time taken for uninstall in BigQuery在 BigQuery 中获取在同一天安装和卸载应用程序的用户以及卸载时间
【发布时间】：2021-01-06 00:16:21
【问题描述】：

我在 BigQuery 中编写了一个查询，以获取在同一天执行 app_remove 和 first_open 的用户，但我没有得到想要的输出：

SELECT
extract(time from TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp)) as Time,
extract(date from TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp)) as Date,
user_pseudo_id,
event_name
FROM
  `mybits-54f8c.analytics_179636122.events_20200917`
WHERE (event_name = "app_remove" or event_name = "first_open")
ORDER BY user_pseudo_id, Date, Time

输出表显示了这一点。我想要的是 16 和 17 之类的条目（以红色显示），它是同一天安装和卸载应用程序的同一用户。我不想要其他条目。

我尝试用“AND”代替“OR”，但没有成功。

另外，用户离开的时间大约是 1 分钟，是否有可能得到两者之间的差异？

对我的任何指导将不胜感激。

感谢和问候，山塔努耆那教

【问题讨论】：

标签： sql google-cloud-platform google-cloud-firestore google-bigquery

【解决方案1】：

你可以试试下面的-

SELECT
extract(date from TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp)) as Date,
datedif(min(extract(time from TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp))),max(extract(time from TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp))),second) as timediff
user_pseudo_id
FROM
  `mybits-54f8c.analytics_179636122.events_20200917`
WHERE event_name in ("app_remove","first_open")
group by extract(date from TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp)),user_pseudo_id
having count(distinct event_name)=2
ORDER BY user_pseudo_id, Date

【讨论】：

感谢您的回复。我收到一个错误：SELECT list expression references column event_timestamp 在 [2:36] 既不分组也不聚合，你能帮我解决这个问题吗？
@ShantanuJain，我已经更新了答案 - 你可以试一试
感谢@Fahmi 的快速回复。我运行了代码，我得到了这个错误：“未找到函数：datediff；你的意思是 date_diff 吗？在 [3:1] 了解有关 BigQuery SQL 函数的更多信息。”，所以我将函数更改为“date_diff”，但不幸的是，它给了我另一个错误：“DATE_DIFF 不支持在 [3:1] 了解更多关于 BigQuery SQL 函数的第二个日期部分。”很抱歉再次打扰，请您帮忙。谢谢。
@ShantanuJain，我已经更新了它 - 它应该是 datedif 而不是 datediff - 你可以检查你的参考 - cloud.google.com/dataprep/docs/html/DATEDIF-Function_57344707

【解决方案2】：

如果你想要用户/日期对，你可以使用：

SELECT extract(date from TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp)) as Date,
       user_pseudo_id
FROM `mybits-54f8c.analytics_179636122.events_20200917`
WHERE event_name in ('app_remove', 'first_open')
GROUP BY date, user_pseudo_id
HAVING COUNT(DISTINCT event_name) = 2;

注意：我不知道 BigQuery 是否支持 date 为 extract() - 至少 documentation 没有提供该选项。我通常只使用date() 函数。

如果您想要单独的行 - 而您的问题表明这就是您想要的 - 有几个选项，但从概念上讲，最简单的可能是 EXISTS：

SELECT e.*
FROM `mybits-54f8c.analytics_179636122.events_20200917` e
WHERE  event_name in ('app_remove', 'first_open') AND
      EXISTS (SELECT 1
              FROM `mybits-54f8c.analytics_179636122.events_20200917` e2
              WHERE e2.user_pseudo_id = e.user_pseudo_id AND
                    date(TIMESTAMP_MICROS(e2.event_timestamp)) = date(TIMESTAMP_MICROS(e.event_timestamp)) AND
                    e2.event_name <> e.event_name
             );

【讨论】：