SQL查询查找同一天安装和卸载应用程序的用户

Question

我正在尝试使用 Google BigQuery 中 Firebase Analytics 中的数据查找在同一天安装和卸载该应用的用户

这是我到目前为止的地方。 我有一个查询给我安装或卸载应用程序的用户（或 app_instance_id）：

SELECT event.date,
user_dim.app_info.app_instance_id,
event.name
FROM `app_name.app_events_20180303`,
UNNEST(event_dim) AS event
WHERE (event.name = "app_remove" OR event.name = "first_open")
ORDER BY app_instance_id, event.date

它给了我以下结果，我可以看到第 1 行和第 2 行是安装和卸载应用程序的同一用户：

我尝试使用

修改之前的查询

WHERE (event.name = "app_remove" AND event.name = "first_open")

给出：查询返回零记录。

您对如何实现这一目标有任何建议吗？谢谢。

Answer 1

首先，值得注意的是 iOS 不会产生 app_remove，因此此查询仅计算经历安装/卸载模式的 Android 用户。

我创建了一个发出first_open 和app_remove 的用户子集，并按日期对这些条目进行计数。我只保留了用户在一天内安装和删除应用程序的次数相同（大于零）的情况。

然后我统计了不同的用户。

SELECT COUNT(DISTINCT(user_id)) as transient_user_count
FROM (
    SELECT event_date,
    user_id,
    COUNT(if(event_name = "first_open", user_id, NULL)) as user_first_open,
    COUNT(if(event_name = "app_remove", user_id, NULL)) as user_app_remove
    FROM `your_app.analytics_123456.events_*`
--     WHERE (_TABLE_SUFFIX between '20191201' and '20191211')
    GROUP BY user_id, event_date
    HAVING user_first_open > 0 AND user_first_open = user_app_remove
)

如果您不能依赖user_id，那么documentation 表明您可以依赖user_pseudo_id

Answer 2

通常我们可以自己加入表格来找出这样的结果，比如：

选择 t1.date, t1.app_instance_id
FROM event 作为 t1，event 作为 t2
WHERE t1.date = t2.date and t1.app_instance_id = t2.app_instance_id and t1.name = "app_remove" and t2.name = "first_open"
ORDER by t1.app_instance_id, t1.date

Answer 3

试试这个，虽然我没有测试过；

SELECT date,
       app_instance_id
FROM 
(SELECT event.date,
user_dim.app_info.app_instance_id,
event.name
FROM `app_name.app_events_20180303`,
UNNEST(event_dim) AS event
WHERE (event.name = "app_remove" OR event.name = "first_open"))
GROUP BY app_instance_id, date
HAVING COUNT(*) = 2
ORDER BY app_instance_id, date