如何对数据集中列的元素进行排序和合并答案

【问题标题】：How to sort and merge elements of a column in a dataset如何对数据集中列的元素进行排序和合并
【发布时间】：2021-02-27 04:22:14
【问题描述】：

我需要对包含两列的数据表的消息进行情感分析：第一列是“用户”列表，第二列是“评论”列表。由于每个用户可能关联不同的消息，我需要对我的数据表进行子集化，以获得一个新的数据表，其中包含唯一用户 ID 以及在同一单元格中引用每个单个用户的所有消息的组合，使用数据.table 库。

要使用什么代码？

谢谢。

【问题讨论】：

您的问题不清楚。例如，您所说的“组合”是什么意思？尝试提供一个示例，包括您的源表和所需的输出
请以您的部分数据为例，以便人们更好地了解您要做什么
请使用dput 或我们可以复制和使用的东西添加数据。还显示共享数据的预期输出。了解how to ask a good question 和how to give a reproducible example。

标签： r merge datatable subset sentiment-analysis

【解决方案1】：

基于此样本数据：

DT <- structure(list(User.ID = c(111, 222, 333, 444, 555, 111, 111, 
222, 222), Comment = c("Comment 111", "Comment 222", "Comment 333", 
"Comment 444", "Comment 555", "Second Comment 111", "Third Comment 111", 
"Second Comment 222", "Third Comment 222")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-9L))

看起来像这样：

   User.ID            Comment
1:     111        Comment 111
2:     222        Comment 222
3:     333        Comment 333
4:     444        Comment 444
5:     555        Comment 555
6:     111 Second Comment 111
7:     111  Third Comment 111
8:     222 Second Comment 222
9:     222  Third Comment 222

我们可以使用data.table:

library(data.table)
setDT(DT)
DT[ , (id = paste(Comment, collapse=",")), by = User.ID][, .("User ID" = User.ID, Comment = V1)]

获取：

 User ID                                          Comment
1:     111 Comment 111,Second Comment 111,Third Comment 111
2:     222 Comment 222,Second Comment 222,Third Comment 222
3:     333                                      Comment 333
4:     444                                      Comment 444
5:     555                                      Comment 555

如果您想用空格 " " 或其他符号分隔 cmets，可以更改 collapse 的值。

【讨论】：