Python：如何对列值中的集合元素进行排序答案

【问题标题】：Python: How to sort elements of a set in column valuePython：如何对列值中的集合元素进行排序
【发布时间】：2022-11-04 22:52:10
【问题描述】：

我有一个熊猫数据框，其中一列（状态）具有set 作为值。

                         box_name   scheduled_time                                   status
0                FIN_D1_BATCH_JOB         21:00:00                          {'NOT_STARTED'}
1       FIN_CREDIT_BATCH_PHIL_JOB         01:10:00                            {'COMPLETED'}
2       FIN_CREDIT_BATCH_CAND_JOB         00:30:00                            {'COMPLETED'}
3        FIN_DEBIT_BATCH_PHIL_JOB         01:00:00                            {'COMPLETED'}
4        FIN_DEBIT_BATCH_CAND_JOB         21:00:00                            {'COMPLETED'}
5        FIN_DEBIT_BATCH_RUSS_JOB         01:00:00                            {'COMPLETED'}
6      FIN_DEBIT_EM_OTC_BATCH_JOB         05:00:00                {'RUNNING','NOT_STARTED'}
7               FIN_SIT_BATCH_JOB         11:00:00  {'NOT_STARTED', 'RUNNING', 'COMPLETED'}

我需要对集合的值进行排序，即数据框的状态列应如下所示：

                         box_name   scheduled_time                                   status
0                FIN_D1_BATCH_JOB         21:00:00                          {'NOT_STARTED'}
1       FIN_CREDIT_BATCH_PHIL_JOB         01:10:00                            {'COMPLETED'}
2       FIN_CREDIT_BATCH_CAND_JOB         00:30:00                            {'COMPLETED'}
3        FIN_DEBIT_BATCH_PHIL_JOB         01:00:00                            {'COMPLETED'}
4        FIN_DEBIT_BATCH_CAND_JOB         21:00:00                            {'COMPLETED'}
5        FIN_DEBIT_BATCH_RUSS_JOB         01:00:00                            {'COMPLETED'}
6      FIN_DEBIT_EM_OTC_BATCH_JOB         05:00:00                {'NOT_STARTED','RUNNING'}
7               FIN_SIT_BATCH_JOB         11:00:00  {'COMPLETED', 'NOT_STARTED', 'RUNNING'}

我试过df['status'] = sorted(df['status'].values)，但没用。

【问题讨论】：

集合本质上是无序的。您可以将它们转换为列表吗？

标签： python pandas

【解决方案1】：

Set 是一种无序的集合。

df["status"] = df["status"].apply(lambda x: sorted(list(x)))

【讨论】：